使用索引数组(Python)将numpy数组划分为多个数组

内容导读

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内容图文

我有一个数组：

a = [1, 3, 5, 7, 29 ... 5030, 6000]

此数组是从先前的进程创建的,并且数组的长度可能不同(它取决于用户输入).

我也有一个数组：

b = [3, 15, 67, 78, 138]

(也可能完全不同)

我想使用数组b将数组切割成多个数组.

更具体地说,我希望结果数组为：

array1 = a[:3]
array2 = a[3:15]
...
arrayn = a[138:]

其中n = len(b).

我的第一个想法是创建一个带维度的二维数组切片(len(b),某些东西).但是我们事先并不知道这个,所以我给它赋值len(a),因为它是它可以包含的最大数字量.

我有这个代码：

 slices = np.zeros((len(b), len(a)))

 for i in range(1, len(b)):
     slices[i] = a[b[i-1]:b[i]]

但我得到这个错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (518) into shape (2253412)

解决方法:

你可以使用numpy.split：

np.split(a, b)

例：

np.split(np.arange(10), [3,5])
# [array([0, 1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6, 7, 8, 9])]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用索引数组(Python)将numpy数组划分为多个数组全部内容，希望文章能够帮你解决使用索引数组(Python)将numpy数组划分为多个数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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