线程安全的Python属性/属性？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了线程安全的Python属性/属性？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1917字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有以下代码：

class SomeSharedData(object):
    def __init__(self):
        self._lock = RLock()
        self._errors = 0

    @property
    def errors(self):
        with self._lock:
        return self._errors

    @errors.setter
    def errors(self, value):
        with self._lock:
            self._errors = value

除了更多属性,如错误.我的目标是易用性,而不是效率,所以过度锁定很好.

是否有更简洁的方法来定义这些属性？

到目前为止我提出的最好的是：

class thread_safe_property(object):
    def __init__(self, name=None):
        self.name = name

    def __get__(self, obj, objtype):
        with obj._lock:
            return getattr(obj, self.name)

    def __set__(self, obj, val):
        with obj._lock:
            setattr(obj, self.name, val)

class SomeSharedData(object):
    def __init__(self):
        self._lock = RLock()
        self._errors = 0

    errors = thread_safe_property('_errors')

想法？更好的方法？

原始代码和新方法都受到data.errors = 1等语句的可能竞争条件的影响,但我很少需要执行这些操作,因此我在需要时添加了变通方法.

谢谢！

解决方法:

你可能需要更加思考一下线程安全的确切含义.考虑一下你是否编写了这段代码：

class SomeSharedData(object):
    def __init__(self):
        self.errors = 0

此代码与您发布的代码完全一样是线程安全的.在Python中为属性赋值是线程安全的：始终赋值;它可能会或可能不会被另一个线程分配的另一个值覆盖,但是你总是得到一个值或另一个值,而不是两者的混合.同样,访问该属性会为您提供当前值.

您的代码中断的地方就像您使用原始版本或简化版本所说的那样,如下所示：

shared.errors += 1

不是线程安全的,但这是让你的代码安全的重点,这些是你需要注意的事情,而不是简单的get / set.

回答评论中的问题：

Python中的简单赋值只是重新绑定一个名称(不是复制)并保证原子;你得到一个值或另一个.但是,可以覆盖属性(或下标变量),就像在上面的属性中一样.在这种情况下,属性赋值可能会中断.所以答案是属性赋值通常是安全的,但如果它已经被属性或setattr或类似的覆盖,则不会.

此外,如果要替换的旧值是带有析构函数的Python类,或者包含带有析构函数的Python类的东西,那么析构函数代码可以在赋值的中间运行. Python仍然会确保它自己的数据结构不会被破坏(所以你永远不会得到段错误),但它不会为你自己做同样的事情.对此明显的解决方法是永远不要在任何类上定义del.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的线程安全的Python属性/属性？全部内容，希望文章能够帮你解决线程安全的Python属性/属性？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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