【faster-rcnn算法总结】教程文章相关的互联网学习教程文章

LeetCode: 几数之和题解总结(双指针算法)【代码】

1 两数之和直接n平方复杂度,双指针减少一层复杂度; 或者可以采用哈希表class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> heap;for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){if(heap.count(target - nums[i])) return {heap[target - nums[i]], i};//这一步在后面heap[nums[i]] = i;}return {};} };作者:coderhu1 链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/6...

计算机图形学算法总结【图】

图形学算法总结 文章目录 图形学算法总结直线生成算法数值微分法(DDA)中点画线法Bresenham算法 圆弧生成算法中点Bresenham画圆法 多边形填充算法逐点判断法1)射线法2)累计角度法 扫描线算法(YX)改进的扫描线算法(Y-X)边缘填充算法区域种子填充算法1)深度递归的种子填充算法(漫水法)2)扫描线种子填充算法反走样简单区域采样(非加权区域采样)加权区域采样 直线和多边形裁剪编码裁剪中点分割裁剪梁友栋-Barskey算法多边形逐...

曼哈顿距离最小生成树与莫队算法(总结)【图】

1 曼哈顿距离最小生成树 曼哈顿距离最小生成树问题可以简述如下: 给定二维平面上的N个点,在两点之间连边的代价为其曼哈顿距离,求使所有点连通的最小代价。 朴素的算法可以用O(N2)的Prim,或者处理出所有边做Kruskal,但在这里总边数有O(N2)条,所以Kruskal的复杂度变成了O(N2logN)。 但是事实上,真正有用的边远没有O(N2)条。我们考虑每个点会和其他一些什么样的点连边。可以得出这样一个结论,以一个点为原点建立直角坐标系,在...

最短路算法的总结【代码】【图】

因为各种原因鸽了一个月的博客。今天就把三种最短路都简单归纳一下记录一下。 首先介绍最短路的背景最短路问题是图论理论的一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小的路。最短路不仅仅指一般地理意义上的距离最短,还可以引申到其它的度量,如时间、费用、线路容量等。 最短路径算法的选择与实现是通道路线设计的基础,最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域的研究热点,很多网络相关问题均可纳入最...

查找算法总结及其算法实现Python/Java【代码】【图】

题图 前言 本文总结了常用的查找算法,内容包括:查找算法的定义和思路,动画演示 查找算法的代码实现:Python和Java 查找算法性能分析:时间空间复杂度分析 不同排序算法最佳使用场景面试知识点复习手册 此文属于知识点复习手册专栏内容,你还可以通过以下两种途径查看全复习手册文章导航:关注我的公众号:Rude3Knife 点击公众号下方:技术推文——面试冲刺 全复习手册文章导航(CSDN)预备知识 查找算法分类 1)静态查找和动态查...

关于Java通过socket调用python图像识别算法使用总结【代码】

1、业务背景 我们需要实现一个在java中获取数据库的图片并调用python图像识别算法对图片进行相应识别,然后将识别后的图片返回并存储的功能。 2、socket是啥? socket是用户进程与Tcp/Ip协议的中间人,即位于应用层与传输层之间。 3、为什么要使用socket? 由于java无法直接调用python编写的接口,因此可以通过socket实现java客户端与python服务端间的通信 4、java客户端使用socket基本流程 try {socket = new Socket(H...

FP Tree算法原理总结【转载】【图】

在Apriori算法原理总结中,我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法,Apriori算法需要多次扫描数据,I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题,FP Tree算法(也称FP Growth算法)采用了一些技巧,无论多少数据,只需要扫描两次数据集,因此提高了算法运行的效率。下面我们就对FP Tree算法做一个总结。 1. FP Tree数据结构为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据。这个数据结构包括三部分,...

双指针与滑动数组算法总结【代码】【图】

#双指针分类 **1.左右指针 例题:反转链表 class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { //三个指针分别表示前一个节点,当前节点和下一个节点 ListNode *pre=NULL; ListNode *cur=head; ListNode* next; while(cur) { next=cur->next; cur->next=pre; pre=cur; cur=next; } return pre; } }; 2.对撞指针(解决有序数组的数字之和或反转数组之类的可以两边开工的问题) 模板:指定指针初始位置,设置指针移...

第四周总结(模拟算法)【图】

欧几里得算法(辗转相除法);欧几里得算法拓展使用快速幂取余是切记所有的变量的类型都必须是longlong,否则会导致数据溢出。 指针与引用的混合。 int i; int *a = &i; //这里a是一个指针,它指向变量i int &b = i; //这里b是一个引用,它是变量i的引用(别名) int * &c = a; //这里c是一个引用,它是指针a的引用 int & *d; //这里d是一个指针,它指向引用,但引用不是实体,所以这是错误的

回溯算法总结

1、图的深度遍历 2、二叉树的遍历 3、骨骼树的遍历 https://www.cnblogs.com/gangtie/p/13937403.html 4、字符串全排列 https://labuladong.gitbook.io/algo/suan-fa-si-wei-xi-lie/3.1-hui-su-suan-fa-dfs-suan-fa-xi-lie/hui-su-suan-fa-xiang-jie-xiu-ding-ban

【面试】常见排序与搜索算法总结【代码】【图】

十大经典排序算法 排序算法分内部排序与外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,外部排序为排序数较大而需访问外存。常见的内部排序算法有:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。概括如下:关于时间复杂度 1. 平方阶排序 $$ O(n^2) 各类简单排序:直接插入、直接选择、冒泡排序 $$ 2. 线性对数阶排序 $$ O(nlog^2n) 快速排序、堆排序与归并排序 $$ 3. O(n...

十大经典排序算法总结【代码】【图】

最近几天在研究算法,将几种排序算法整理了一下,便于对这些排序算法进行比较,若有错误的地方,还请大家指正 0、排序算法说明 0.1 排序术语稳定:如果a=b,且a原本排在b前面,排序之后a仍排在b的前面 不稳定:如果a=b,且a原本排在b前面,排序之后排在b的后面 时间复杂度:一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度:一个算法执行完所需内存的大小 内排序:所有排序操作都在内存中完成 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排...

算法第三章总结

根据题目中规定路径都是单向的,且从编号小的地窖通向编号大的地窖,可以确定本题可以使用动态规划解决。首先思考求解时最后一步会做什么——选择最后一个地窖,挖走其中的地雷。依据此来推出状态转移方程设f[i]表示以i地窖为结束点能挖到的最大地雷数。那么可以写出f[i]=max(f[j]+a[i])条件是j小于i且j到i有通道连接。挖地雷的路线可以在每次求f[i]时记住f[i]的值从哪里来,记住j值。最后根据终点走回去即可。 小组合作感觉上课能学...

golang:常用加密算法学习总结之对称加密【图】

对称加密,又称为 共享密钥加密算法,是指加密和解密方使用相同密钥的加密算法。对称加密算法的优点在于加解密的高速度和使用长密钥时的难破解性。 对称加密算法DES DES(Data Encryption Standard):数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合。1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准(FIPS) DES的加密和解密 DES是一种将64bit(8Byte)的明文加密成64bit的密文的对称密码算法,它的密钥长度是56比特...

算法第二章总结【图】

将要求解的较大规模的问题分割成k个更小规模的子问题。对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。 分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。 优点:结构清晰,可读性强,而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性,因此它为设计算法、调试程序带来很大方便。 缺点:...