【python – 迭代数组两次(笛卡尔积)但只考虑一半的元素】教程文章相关的互联网学习教程文章

python:用pandas生成笛卡尔积【代码】

业务需要,把两组数据两两交叉组合,生成笛卡尔积,发现一个比较好用的方式,分享记录一下。 import pandas as pd import numpy as npdata1 = {"a":[1,2],"b":[3,4] } data2 = {"c":[11,22],"d":[33,44],"e":[55,66] }df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2)df1['value']=1 df2['value']=1df3 = df1.merge(df2,how='left',on='value')del df3['value']df3最后结果:a b c d e 0 1 3 11 33 55 1 1 3 22 44 66 2 2 4 1...

Python Pandas自合并以合并笛卡尔积,以产生所有组合和总和【代码】

我是Python的新手,似乎它具有很大的灵活性,并且比传统的RDBMS系统快. 建立一个非常简单的过程以创建随机的幻想团队.我来自RDBMS背景(Oracle SQL),对于这种数据处理来说似乎并不是最佳选择. 我使用从csv文件读取的熊猫制作了一个数据框,现在有一个包含两列的简单数据框-Player,Salary:` Name Salary 0 Jason Day 11700 1 Dustin Johnson 11600 2 Rory McIlroy 11400 3 ...

python-Spark笛卡尔积【代码】

我必须比较坐标才能获得距离.因此,我用sc.textFile()加载数据并制成笛卡尔积.文本文件中大约有2.000.000行,因此需要比较2.000.000 x 2.000.000坐标. 我用大约2.000的坐标测试了代码,并且在几秒钟内运行良好.但是使用大文件似乎在某个时刻停止了,我不知道为什么.该代码如下所示:def concat(x,y):if(isinstance(y, list)&(isinstance(x,list))):return x + yif(isinstance(x,list)&isinstance(y,tuple)):return x + [y]if(isinstanc...

python – 大熊猫数据帧的笛卡尔积【代码】

给定一个数据帧:id value 0 1 a 1 2 b 2 3 c我想获得一个新的数据帧,它基本上是每行的笛卡尔积,而另一行不包括它自己:id value id_2 value_2 0 1 a 2 b 1 1 a 3 c 2 2 b 1 a 3 2 b 3 c 4 3 c 1 a 5 3 c 2 b这是我现在的做法.我使用itertools获取产品,然后使用pd.concat和df.loc来获取新的数据帧.from itertools im...

python – 迭代数组两次(笛卡尔积)但只考虑一半的元素【代码】

我试图迭代一个数组两次以获得元素对(e_i,e_j),但我只想要这样的元素,即i<学家基本上,我想要的就像是C语言. int my_array[N] = ...; for (int i=0; i<N; i++)for (int j=i+1; j<N; j++)something(my_array[i],my_array[j]);我在itertools找不到我要找的东西(我发现最接近的是itertools.product(* iterables [,repeat])). 我尝试了一些事情,但我并不相信他们中的任何一个:my_list=range(10)# Using enumerate and slices - explici...

python – 获取列表的所有组合(笛卡尔积)的最佳方法是什么?【代码】

假设我有以下内容.a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b = [['a','b'],['c','d'],['e','f']]我如何获得以下内容?[1,2,3,'a','b'] [1,2,3,'c','d'] [1,2,3,'e','f'] [4,5,6,'a','b'] [4,5,6,'c','d'] [4,5,6,'e','f'] [7,8,9,'a','b'] [7,8,9,'c','d'] [7,8,9,'e','f']解决方法: from itertools import product a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b = [['a','b'],['c','d'],['e','f']]print [x+y for (x,y) in product(a,b)]

修复了Python中的关系笛卡尔积【代码】

背景:我有兴趣通过在DWave的绝热量子计算机上编写模拟来研究各种材料的量子相变.为了更容易根据参数生成相图,我正在编写实用程序来扫描参数,使用这些参数集运行模拟,并收集数据. 输入条件背景:在DWave上,我可以设置两组参数,h偏差和J耦合.它们输入如下:h = {qubit0:hvalue0,qubit1:hvalue1,…}和J = {(qubit0,qubit1):J01,(qubit2,qubit3):J23,…}.到目前为止,我有一个工具可以进行参数扫描,给出如下输入:{qubit:[hz1,hz2...

元素 - 相关标签