# coding: utf-8import csvcsvfile = open(‘csv.csv‘, ‘wb‘) #打开方式还可以使用file对象
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow([‘姓名‘, ‘年龄‘, ‘电话‘])data = [(‘小河‘, ‘25‘, ‘1234567‘),(‘小芳‘, ‘18‘, ‘789456‘)
]
writer.writerows(data)csvfile.close()原文：http://www.cnblogs.com/dengyg200891/p/5430492.html
csv文件通常存在如下问题： 1. 文件过大（需要进行文件分割）2. 列异常(列不一致，如元数据列为10列，但csv文件有些行是11列，或者4列)本脚本用于解决此问题。#coding=utf-8‘‘‘
脚本说明用来解决csv文件的列异常问题（以逗号分隔符为例）：csv文件有些列含有换行符、逗号等特殊符号，这就导致csv文件出现列异常的情况。此脚本将csv文件输出成如下文件：源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用...
一、将excel文件存为csv格式代码如下：1 import pandas as pd
2def cscx_to_csv_pd():
3 data_csc = pd.read_excel(‘E:\Spyder\Python成绩登记信计.xlsx‘, index_col=0)
4 data_csc.to_csv(‘E:\Spyder\Python成绩登记信计.csv‘, encoding=‘gbk‘)
5if __name__ == ‘__main__‘:
6 cscx_to_csv_pd()运行结果如下： 并将优秀变成90分，良好80分，及格60分，没有交0分代码如下： 1import os2import os.path3 4 csvp...
1 xlsx文件转csv文件import xlrd
import csvdef xlsx_to_csv():workbook = xlrd.open_workbook(‘1.xlsx‘)table = workbook.sheet_by_index(0)with codecs.open(‘1.csv‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:write = csv.writer(f)for row_num in range(table.nrows):row_value = table.row_values(row_num)write.writerow(row_value)if __name__ == ‘__main__‘:xlsx_to_csv()2 使用第三方库pandas将xlsx文件转csv文件import pa...
如有一CSV表格：usernanamepasswordexcept_valuser1123456登录成功user1
_密码不能为空
_123456用户名不能为空xxxxxxxx用户名或密码有误 读取CSV文件读取csv文件数据为一个元组的序列 1import csv2 3 with open(‘./data.csv‘,encoding=‘utf8‘,mode=‘r‘) as f:4 csvdata = csv.reader(f)5 header = next(csvdata) # 获取hearder 6print(header)7for row in csvdata: # 打印出每一行内容 8print(row)910#输出11...
1. python 有专门的csv包，直接导入即可。import csv；
2. 直接使用普通文件的open方法csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , ‘r‘)
data=[]
for line in csv_reader:data.append(list(line.strip().split(‘|‘)))for line in data:print(line)
3. 使用csv.reader & writer，返回迭代类型import sys;reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8");
csv_reader=csv.reader(file(‘E:\\Python\CSV_data\log.csv‘,‘rb‘...
http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/16989777 可能大家都遇到过，python在输出的csv文件中如果有utf-8格式的中文，那么在使用excel打开该csv文件时，excel将不能够有效识别 出文件中的中文数据，严重时甚至不能够识别出分隔符。那么，要怎样操作才能够让excel识别出utf-8格式的中文呢？方法其实很简单，见以下代码：[python] view plaincopyimport codecs with open(‘ExcelUtf8.csv‘, ‘w‘) as f: t ...
1import numpy as np
2 np.savetxt(‘E:\\forpython\\featvector.csv‘,data_to_save,delimiter=‘,‘) 原文：http://www.cnblogs.com/hahaxzy9500/p/6854187.html
帮妹子处理一个2.xG 大小的 csv文件，文件太大，不宜一次性读入内存，可以使用open迭代器。with open(filename,'r') as file# 按行读取for line in file:process或者简单点for line in open('myfile.txt','r'):pass需求是，提取时间在指定时间段的数据，另存一个文件。全部代码如下def is_between_time(str, start, end):""":param str: a line in data file : 8684496663,粤BC5948,2016-01-01 22:01:56,114.083448,22.531582,225...
name=[‘lucy‘,‘jacky‘,‘eric‘,‘man‘,‘san‘]
place=[‘chongqing‘,‘guangzhou‘,‘beijing‘,‘shanghai‘,‘shenzhen‘]with open(‘Agoly.csv‘,‘w‘) as file:file.write(‘name,place\n‘)for n,p in zip(name,place):file.write("{},{}\n".format(n,p)) 原文：http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/7731577.html
代码如下:1import csv
2 with open(‘test.csv‘,newline=‘‘) as f:
3 reader = csv.reader(f)
4 for row in reader:
5 print(row)原文：https://www.cnblogs.com/frisk/p/11567103.html
1. 打开csv文件import csv
#打开csv文件
allElectronicsData = open("AllElectronics.csv","r",encoding=‘utf-8‘)这里的“AllElectronics.csv”是文件名2. 按行读取文件#按行读取文件
reader = csv.reader(allElectronicsData)3. 读取表格第一行的标题#读取第一行的表格title
headers = next(reader) 这里区别于Python2#Python2中的写法
headers = reader.next()4. 将文件变成可查询的字典表格#将scv表格文件中的每一行元素转...
目录：1.从Qt中调用py脚本里的一个无参函数，功能：打印"hello python" a)相关配置 b)踩过的一些坑2.从Qt中调用py脚本里的一个有参函数并接收返回值 ，功能：实现 return a+b3.从py中读取csv文件，并进行一些切片分类处理4.在py中编写K近邻算法 正文：1.首先在Qt中创建一个Qt Widgets Application(当然其他的也行) 我电脑里面的是python35，64位的，所以要用64位去编译它，不然会出错。这里我用的是 2.然后在项目中添加一个...
1.用Python通过csv文件里面的某一列，形成键值，然后统计键在其他列出现的次数。import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import codecs
import sysdata_original = pd.read_csv('D:/csv_data_original.csv')
data = pd.read_csv('D:/week1.csv')
#data = data['retweeted_status_mid'].fillna('NOT PROVIDED',inplace=True)
#data_transpond = data[data['retweeted_status_mid'] != 'NOT PROVIDED']#每条原创微博转发...
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>>文件: pandas读取csv文件.py
>>作者: liu yang
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>>博客: www.cnblogs.com/liu66blog‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘...
