Python：在pandas lambda表达式中使用函数

内容导读

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内容图文

我有以下代码,试图找到数据框中“日期”列的小时：

print(df['Dates'].head(3))
df['hour'] = df.apply(lambda x: find_hour(x['Dates']), axis=1)

def find_hour(self, input):
    return input[11:13].astype(float)

print(df [‘Dates’].head(3))如下所示：

0    2015-05-13 23:53:00
1    2015-05-13 23:53:00
2    2015-05-13 23:33:00

但是,我收到以下错误：

    df['hour'] = df.apply(lambda x: find_hour(x['Dates']), axis=1)
NameError: ("global name 'find_hour' is not defined", u'occurred at index 0')

有谁知道我错过了什么？谢谢！

请注意,如果我将函数直接放在lambda行中,如下所示,一切正常：

df['hour'] = df.apply(lambda x: x['Dates'][11:13], axis=1).astype(float)

解决方法:

您在尝试使用find_hour之前尝试使用它.你只需要切换一下：

def find_hour(self, input):
    return input[11:13].astype(float)

print(df['Dates'].head(3))
df['hour'] = df.apply(lambda x: find_hour(x['Dates']), axis=1)

编辑：Padraic指出了一个非常重要的观点：find_hour()被定义为接受两个参数,self和input,但是你只给它一个.您应该将find_hour()定义为def find_hour(input)：除了将参数定义为输入影响内置函数.您可以考虑将其重命名为更具描述性的内容.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：在pandas lambda表达式中使用函数全部内容，希望文章能够帮你解决Python：在pandas lambda表达式中使用函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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