python – Pandas替换为默认值
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内容图文
![python – Pandas替换为默认值](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/757/63246e5b4074429c8f219319ef64453b.jpg)
我有一个pandas数据帧我想有条件地替换某个列.
例如:
col
0 Mr
1 Miss
2 Mr
3 Mrs
4 Col.
我想将它们映射为
{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}
如果dict中现在有其他标题可用,那么我希望它们的默认值为3
上面的例子变成了
col
0 0
1 2
2 0
3 1
4 3
我可以使用pandas.replace()而不使用正则表达式吗?
解决方法:
您可以使用map而不是替换,因为更快,然后fillna乘3并在astype之前转换为int:
df['col'] = df.col.map({'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}).fillna(3).astype(int)
print (df)
col
0 0
1 2
2 0
3 1
4 3
numpy.where的另一个解决方案和isin的条件:
d = {'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}
df['col'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.map(d), 3).astype(int)
print (df)
col
0 0
1 2
2 0
3 1
4 3
解决方案replace:
d = {'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}
df['col'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.replace(d), 3)
print (df)
col
0 0
1 2
2 0
3 1
4 3
时序:
df = pd.concat([df]*10000).reset_index(drop=True)
d = {'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}
df['col0'] = df.col.map(d).fillna(3).astype(int)
df['col1'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.replace(d), 3)
df['col2'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.map(d), 3).astype(int)
print (df)
In [447]: %timeit df['col0'] = df.col.map(d).fillna(3).astype(int)
100 loops, best of 3: 4.93 ms per loop
In [448]: %timeit df['col1'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.replace(d), 3)
100 loops, best of 3: 14.3 ms per loop
In [449]: %timeit df['col2'] = np.where(df.col.isin(d.keys()), df.col.map(d), 3).astype(int)
100 loops, best of 3: 7.68 ms per loop
In [450]: %timeit df['col3'] = df.col.map(lambda L: d.get(L, 3))
10 loops, best of 3: 36.2 ms per loop
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas替换为默认值全部内容,希望文章能够帮你解决python – Pandas替换为默认值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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