python – NumPy / Pandas：删除顺序重复值(相当于没有排序的bash uniq)

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > Pandas: Drop consecutive duplicates                                    4个
给出像这样的Pandas系列(或numpy数组)：

import pandas as pd
myseries = pd.Series([1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 1])

有没有一种很好的方法来删除顺序重复项,就像unix uniq工具一样？ numpy / pandas unique()和pandas drop_duplicates函数删除所有重复项(如unix的| sort | uniq),但我不想这样：

>>> print(myseries.unique())
[1 2 3 4]

我要这个：

>>> print(myseries.my_mystery_function())
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 1]

解决方法:

将ne(！=)与shifted系列进行比较,并按boolean indexing进行过滤：

myseries = myseries[myseries.ne(myseries.shift())].tolist()
print (myseries)
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 1]

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – NumPy / Pandas：删除顺序重复值(相当于没有排序的bash uniq)全部内容，希望文章能够帮你解决python – NumPy / Pandas：删除顺序重复值(相当于没有排序的bash uniq)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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