python学习-38迭代器和生成器

内容导读

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内容图文

迭代器和生成器

- 迭代器协议和for循环工作机制

1.迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代对象：实现了迭代器的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for循环，sum,min,max函数等）使用迭代器协议访问对象。

dic ={'a':1,'b':2}
iter_d=dic.__iter__()              # 相当于for循环的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__())
    

for循环的本质：循环所有对象，全部都是使用的迭代协议

-for循环机制也可以用while表示

a=[1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_a.__next__())
    except StopAsyncIteration:
         print('迭代完毕，循环终止')
         break

-迭代器原理

1.

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切换为迭代器形式

print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())

运行结果：

1
2
3
4
5

Process finished with exit code 0

2.用next方法

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切换为迭代器形式

print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))

运行结果是一样的

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python学习-38迭代器和生成器全部内容，希望文章能够帮你解决python学习-38迭代器和生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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