获取Python中列表的最小N个元素的索引

内容导读

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内容图文

我想获得列表中最小N个元素的索引.如果我可以在另一个列表上获得该输出,那将是很好的.

例如：

[1, 1, 10, 5, 3, 5]
output = [0, 1]

[10, 5, 12, 5, 0, 10]
output = [4]

[9, 2, 8, 2, 3, 4, 2]
output = [1, 3, 6]

[10, 10, 10, 10, 10, 10]
output = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

我知道.index返回列表中最小值的第一个索引,但我不知道如何在多次出现时返回最小值的所有索引.

解决方法:

>>> L = [9, 2, 8, 2, 3, 4, 2]
>>> minL = min(L)
>>> [i for i, x in enumerate(L) if x == minL]
[1, 3, 6]

目前,其他解决方案将在迭代期间调用min,导致较差且不必要的O(n ^ 2)复杂度.

编辑Kasra：天真解决方案的n ^ 2复杂性的证据：

>>> L1000 = [randint(0, 100) for _ in xrange(1000)]
>>> L2000 = [randint(0, 100) for _ in xrange(2000)]
>>> L3000 = [randint(0, 100) for _ in xrange(3000)]
>>> L4000 = [randint(0, 100) for _ in xrange(4000)]
>>> L5000 = [randint(0, 100) for _ in xrange(5000)]
>>> timeit [i for i, x in enumerate(L1000) if x == min(L1000)]
10 loops, best of 3: 18.8 ms per loop
>>> timeit [i for i, x in enumerate(L2000) if x == min(L2000)]
10 loops, best of 3: 73.6 ms per loop
>>> timeit [i for i, x in enumerate(L3000) if x == min(L3000)]
1 loops, best of 3: 166 ms per loop
>>> timeit [i for i, x in enumerate(L4000) if x == min(L4000)]
1 loops, best of 3: 294 ms per loop
>>> timeit [i for i, x in enumerate(L5000) if x == min(L5000)]
1 loops, best of 3: 457 ms per loop

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的获取Python中列表的最小N个元素的索引全部内容，希望文章能够帮你解决获取Python中列表的最小N个元素的索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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