python中基础知识之迭代器

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python中基础知识之迭代器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1883字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

一，迭代器简述

是一个迭代取值的工具，使用迭代器，让每次重复过程。并且每次结果都是基于上次结果上的。

迭代器

           优点：迭代器不依赖索引取值，不占用过多的内存空间

           缺点：取值麻烦，必须依次一个一个取值，不能倒着取，取完为止，如果没有监测异常，否则取完值就会报错

二，可迭代对象与迭代器对象

1，可迭代对象：是在数据类型中调用内置功能时，内置方法中有'__iter__'的，都为可迭代对象。

                      可迭代对象不一定是迭代器对象

#常用的数据类型中有以下几种为可迭代对象：
#都可调用__iter__
str      #字符串
list     #列表
tupl     #元组
dict     #字典
set      #集合
file     #文件   本身就是迭代器对象 

2，迭代器对象：可迭代对象执行__iter__方法取到的值就是迭代器对象。

                     有内置方法__iter__和__next__。

                     迭代器对象一定是可迭代对象

d = {'x':1,'y':2}      #这个为可迭代对象
iter_d = d.__iter__  # iter_d 这个就是迭代器对象
print(iter_d.__next__) #迭代取值

三，生成器对象

生成器对象本质上就是自定义的一个迭代器对象。

在函数体内有yield，再调用函数时，不会执行体内的代码，拿到的返回值就是一个生成器对象。

在函数体内由yield来返回一个或多个值，但函数体运行只是暂停，在该语句后，并不结束函数体.（普通函数是由return来返回一个或多个值的，且函数运行结束）

def chicken():
        print('>>>>:第一次')
        yield 1
        print('>>>>:sencond')
        yield 2

obj = chicken()
res = obj.__next__
print(res)           　

四，生成器表达式：

当数据类型比较大的时候，就采用生成器表达式来做一个生成器。方便取值

l = (i for i in range(19999))
print(next(l))

 五，面向过程编程思想：

面向过程编程思想：基于面向过程编程就相当于在设计一条流水线生产零件一样，方式比较机械化。

                              优点：复杂的问题流程化，进而简单化。

                              缺点：可扩展性较差。

                              用于扩展性要求低的场景。

六，涉及到的题目

def multipliers():
    return [lambda x: i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])  # [6,6,6,6]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python中基础知识之迭代器全部内容，希望文章能够帮你解决python中基础知识之迭代器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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