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python – 如何让panda的“更新”功能覆盖一列而不是另一列？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何让panda的“更新”功能覆盖一列而不是另一列？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含430字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

目前,我正在使用：

csvdata.update(data, overwrite=True)

如何让它更新并覆盖特定的列而不是另一个小而简单的问题,是否有一个简单的答案？

解决方法:

而不是使用整个DataFrame进行更新,只需使用您感兴趣的列的subDataFrame进行更新.例如：

In [11]: df1
Out[11]: 
   A   B
0  1  99
1  3  99
2  5   6

In [12]: df2
Out[12]: 
   A  B
0  a  2
1  b  4
2  c  6

In [13]: df1.update(df2[['B']])  # subset of cols = ['B']

In [14]: df1
Out[14]: 
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何让panda的“更新”功能覆盖一列而不是另一列？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何让panda的“更新”功能覆盖一列而不是另一列？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】