所以我正在尝试编译以下代码,但它显示了cv2.findContours上的错误.虽然,我使用的是Python 2.7版本.任何原因导致错误：解压缩python 2.7的值太多了？import cv2 import numpy as np import time#Open Camera object cap = cv2.VideoCapture(0)#Decrease frame size cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)def nothing(x):pass# Function to find angle between two vectors def Angle(v1...
我写了一个系统自动化脚本,但是我收到了标题中描述的错误.我下面的代码是脚本的相关部分.问题是什么？import csv import osDIR = "C:/Users/Administrator/Desktop/key_list.csv"def Customer_List(csv):customer = open(DIR)for line in customer:row = [](row['MEM_ID'],row['MEM_SQ'],row['X_AUTH_USER'],row['X_AUTH_KEY'],row['X_STORAGE_URL'],row['ACCESSKEY'],row['ACCESSKEYID'],row['ACCESSKEY1'],row['ACCESSKEYID1'],r...
我刚刚开始探索Python,虽然我很兴奋,但我似乎远非Python思维. 以下是一种方法示例,其中包含“次优”一词.虽然这对我相对较小的数据集来说已经足够了,但我想知道如何更好地编写它？import pandas as pd from pandas import DataFrame# create sample log data frame lg = pd.DataFrame(['Access violation at address 00A97...','Try to edit the splines or change...','Access violation at address 00F2B...','Please make sure ...
我想在python声明中解压缩一个元组,如下所示：a = 5, *(6,7)但这引发了一个SyntaxError.实现这样的目标最简洁的方法是什么？ 到目前为止我提出的最好的是：a = tuple([5]+list((6,7)))解决方法:你可以直接连接元组：>>> a = (5,)+(6, 7) >>> a (5, 6, 7)
我有一长串的stings需要作为整数传递给函数.我现在正在做的是：my_function(int(list[0]), int(list[1]), int(list[2]), int(list[3])...)但我知道我可以通过解压缩列表来缩短函数调用次数：my_function(*list)我想知道是否有办法将int()转换与list unpacking *结合起来,如下所示：my_function(*int(list)) #Doesn't work解决方法:使用内置方法地图,例如my_function(*map(int, list))或者,尝试list-comprehension：my_function(*[...
例如：x = (1, 2) a,b = x现在我想在x是一个不是列表或元组的类的实例的情况下实现这一点.简单地重写__getitem__或__getslice__不起作用：class Test(object):def __getitem__(self, key):return 1a,b = Test()导致ValueError：解压缩的值太多.我可以在不继承list或tuple(或它们各自的UserX类)的情况下完成这项工作吗？或者这只是我不能使用的一些引擎盖下的魔法？解决方法:您需要覆盖__iter__或__getitem__.这是使用__iter__的示例...
我有一个从库调用读取的字节缓冲区,我想解压缩单个文本文件的内容. 我尝试使用zlib,但是我收到了这个错误：>>> import zlib >>> zlib.decompress(buffer) error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check但是使用ZipFile它可以工作,但我必须使用临时文件：import zipfile f = open('foo.zip', 'wb') f.write(buffer) f.close() z = ZipFile('foo.zip') z.extractall() z.close() with open('foo.txt', 'r') as ...
我有一个数据帧df,它的列[“shares”]似乎是列表中的列表0 [[10], [9], [9]] 1 [[3], [3], [2]] 2 [[17], [17], [18]]如何将此列拆分为3列：col1 col2 col3 10 9 9 3 3 2 17 17 18我试过df [“shares”].apply(literal_eval)但它给我错误的节点或字符串错误：解决方法:您需要解压缩列表并重新构建框架.cols = ['col1', 'col2', 'col3'] pd.DataFrame(([c[0] for c in r] for r in df.shares.tolist(...
假设我们有以下内容：args = (4,7,5) def foo(a,b,c): return a*b%cPython方便地允许元组解包：foo(4,7,5) # returns 3 foo(*args) # returns foo(4,7,5), i.e. 3所以我们不必这样做：foo(t[0], t[1], t[2]) # a repulsive, verbose, and error-prone synonym现在假设我们有一个类似的3元组列表,并希望每个元组t都有一个foo(t)列表.有“一种明显的方法”：list(map(lambda t: foo(*t), listoftuples))但现...
对于前abc.tar.gz有 ABC / FILE1.TXTABC / FILE2.TXTABC / ABC1 / file3.txtABC / ABC2 / file4.txt 我需要读取/显示file3.txt的内容而不解压缩文件. 感谢您的任何意见.解决方法: import tarfile spam = tarfile.open( "abc.tar.gz" ) if "abc/abc1/file3.txt" in spam.getnames():with spam.extractfile( "abc/abc1/file3.txt" ) as ham:print ham.read()见tarfile.
假设你有一个列表如 x = [(‘Edgar’,),(‘Robert’,)] 什么是最有效的方式来达到字符串’埃德加’和’罗伯特’？ 例如,不要真的需要x [0] [0].解决方法:简单的解决方案,在大多数情况下最快.[item[0] for item in x] #or [item for (item,) in x]或者,如果您需要一个功能接口来索引访问(但稍慢)：from operator import itemgetterzero_index = itemgetter(0)print map(zero_index, x)最后,如果序列太小而无法放入内存中,则可以迭代...
你能帮我写一个函数返回：dict("file1.txt": list(<contents of file1>),"file2.txt": list(<contents of file2>),"file3.txt": list(<contents of file3>),"file4.txt": list(<contents of file4>))输入：file.zip:outer outer\inner1.zip:file1.txtfile2.txtouter\inner2.zip:file3.txtfile4.txt我的尝试(以下例外情况)： > http://ideone.com/s1tyb WindowsError：[错误32]进程无法访问该文件,因为它正被另一个进程使用>...
我正在尝试解析包含在这个二进制文件中的一些数据,Python的struct模块导致了各种各样的问题.当它尝试一次执行多个类型时,它似乎不会给我正确的float变量：import struct# a fragment of the binary file a = '\x39\x00\xFF\x00\x00\x0A\x00\x1F\x05\xDC\x42\x31\x30\x00\xFF\x00\x00\x0A\x00\xB5\x01\xE6\x42'struct.unpack_from('1sxHxbxf', a) # returns ('9', 255, 10, 2.8355782166755716e-09), but struct.unpack_from('f',a...
我想将bz2 url中的数据直接解压缩到目标文件.这是代码：filename = 'temp.file' req = urllib2.urlopen('http://example.com/file.bz2') CHUNK = 16 * 1024 with open(filename, 'wb') as fp:while True:chunk = req.read(CHUNK)if not chunk: breakfp.write(bz2.decompress(chunk)) fp.close()bz2.decompress(chunk)出错 – ValueError：找不到流的结尾解决方法:使用bz2.BZ2Decompressor进行顺序解压缩：filename = 'temp.fil...
我正在使用django表单,我有一个选择字段.我认为问题可能是选择是动态获取的,而现在只有一个值.我收到了TemplateSyntaxError：解压缩的值太多了.一些其他帖子似乎说只有一个值是一个问题,所以我调整了我的函数来获取选项,并改变它,所以它在开始时添加到空白选项,就像测试一样.然而,这带来了另一个错误：需要超过0的值才能解压缩 不确定该如何处理,因为即使只有一个值,我仍然需要它仍然执行. 形成：class UploadFileForm(forms.Form)...