python 2.7 – 递归Fibonacci爆炸

内容导读

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内容图文

我有两个函数fib1和fib2来计算Fibonacci.

def fib1(n):
    if n < 2:
        return 1
    else:
        return fib1(n-1) + fib1(n-2)

def fib2(n):
    def fib2h(s, c, n):
        if n < 1:
            return s
        else:
            return fib2h(c, s + c, n-1)
    return fib2h(1, 1, n)

fib2工作正常,直到它超过递归限制.如果理解正确,Python不会针对尾递归进行优化.我很好.

让我的是,即使n值非常小,fib1也开始减速停止.为什么会这样？为什么它在缓慢之前没有达到递归限制？

解决方法:

基本上,你通过计算fib1以获得相同的n值来浪费大量时间.您可以轻松地记住这样的功能

def fib1(n, memo={}):
    if n in memo:
        return memo[n]
    if n < 2:
        memo[n] = 1
    else:
        memo[n] =  fib1(n-1) + fib1(n-2)
    return memo[n]

您会注意到我使用空dict作为默认参数.这通常是一个坏主意,因为相同的dict被用作每个函数调用的默认值.

在这里,我利用它来记住我计算的每个结果

您还可以使用0和1来填充备忘录,以避免需要n< 2测试

def fib1(n, memo={0: 1, 1: 1}):
    if n in memo:
        return memo[n]
    else:
        memo[n] =  fib1(n-1) + fib1(n-2)
    return memo[n]

哪个成了

def fib1(n, memo={0: 1, 1: 1}):
    return memo.setdefault(n, memo.get(n) or fib1(n-1) + fib1(n-2))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 2.7 – 递归Fibonacci爆炸全部内容，希望文章能够帮你解决python 2.7 – 递归Fibonacci爆炸所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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