在Python中,如何对嵌套列表求和:[[1,0],[1,1],[1,0]]→[3,1]
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我有一个阵列的形式
a = [[1, 0], [1, 1], [0, 0], [0, 1], [1, 0]]
我需要在嵌套列表中对相同索引的所有值求和,以便上面得出
[3,2]
这可以通过以下代码来实现
b = [0]*len(a[0])
for x in a:
b = map(sum, zip(b,x))
由于包含数百个列表,我想知道是否有更好的方法来执行此操作.这些嵌套列表在每个运行中总是具有相同的长度,在上面的示例2中,但它可能只是1或3或更多,因此b初始化为[0] * len(a [0]).
不同长度的示例如下:
# nested lists always have 3 items
a = [[1, 0, 1], [1, 1, 1], [0, 0, 1], [0, 1, 1], [1, 0, 0]]
# result: [3, 2, 4]
# nested lists always have 1 item
a = [[1], [1], [0], [0], [1]]
# result: [3]
# mixed lengths would never happen
a = [[1], [0,1], [0], [0,1,1]] # no, this not!
解决方法:
我会这样做的
b = list(map(sum,zip(*a)))
> * a扩展a作为函数的单个参数传入
> zip(* a)为我们提供了一个迭代器,它返回子列表中第一个项目的元组,子列表中的第二个项目,依此类推
> map(sum,zip(* a))将这些元组相加并返回一个列表或迭代器(取决于python版本)的总和
>最后的列表调用将此迭代器转换为列表[python 3]
同
a = [[1, 0], [1, 1], [0, 0], [0, 1], [1, 0]]
上面的电话给出了
[3,2]
内容总结
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