如何在python中规范化直方图？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在python中规范化直方图？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1522字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我试图绘制标准直方图,但是在y轴上得到1作为最大值,我得到不同的数字.

对于数组k =(1,4,3,1)

 import numpy as np

 def plotGraph():

    import matplotlib.pyplot as plt

    k=(1,4,3,1)

    plt.hist(k, normed=1)

    from numpy import *
    plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis

    plt.show()  

plotGraph()

我得到这个直方图,看起来不像诺曼.

对于不同的数组k =(3,3,3,3)

 import numpy as np

 def plotGraph():

    import matplotlib.pyplot as plt

    k=(3,3,3,3)

    plt.hist(k, normed=1)

    from numpy import *
    plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis

    plt.show()  

plotGraph()

我得到这个直方图,最大y值是10.

对于不同的k,即使normed = 1或normed = True,我也得到不同的y的最大值.

为什么规范化(如果有效)会根据数据发生变化,如何使y的最大值等于1？

更新：

我试图从plotting histograms whose bar heights sum to 1 in matplotlib开始实现Carsten K?nig回答并得到非常奇怪的结果：

import numpy as np

def plotGraph():

    import matplotlib.pyplot as plt

    k=(1,4,3,1)

    weights = np.ones_like(k)/len(k)
    plt.hist(k, weights=weights)

    from numpy import *
    plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis

    plt.show()  

plotGraph()

结果：

我究竟做错了什么？

谢谢

解决方法:

当您绘制标准化的直方图时,高度不应该总和为1,但曲线下面的区域应总计为1：

In [44]:

import matplotlib.pyplot as plt
k=(3,3,3,3)
x,bins,p=plt.hist(k, normed=1)
from numpy import *
plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis
plt.show()  
In [45]:

print bins
[ 2.5  2.6  2.7  2.8  2.9  3.   3.1  3.2  3.3  3.4  3.5]

这个例子中,箱宽为0.1,曲线下方的面积总和为1(0.1 * 10).

要使高度之和为1,请在plt.show()之前添加以下内容：

for item in p:
    item.set_height(item.get_height()/sum(x))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在python中规范化直方图？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中规范化直方图？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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