一、filterfilter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素。需要注意，在python3中返回的是一个可迭代对象，但是在python2中返回的是一个新的列表 。# 过滤出列表中的所有奇数def is_odd(x):return x % 2 == 1ret = filter(is_odd,[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
print(list(ret)) # [1, 7, 9, 17]# 过滤出1-100中平方根是整数的数...
在序列中映射函数mapmap函数会对一个序列对象中的每一个元素应用被传入的函数，并且返回一个包含了所有函数调用结果的一个列表。例1:def sum(x):
return x + 10L1 = [1,2,3,4,5,6,7]
L = map(sum, L1)
#结果为[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]map还有更高级的使用方法，例如提供了序列作为参数，它能够并行返回分别以每个序列中的元素作为函数对应参数得到的结果的列表。如例2所示。例2:def sum(x, y):
return x + yL1 = [1,2...
参考自：https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#map https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#reduce map(函数名/函数表达式(lambda等)/.... ，参数1，参数2)reduce(函数名/函数表达式(lambda等)/.... ，参数1)区别： 1.参数：reduce除了函数外只允许一个参数，而map允许两个 2.方式：map是将两个参数的每一对值依次放入指定的函数中去，而reduce则是像...
python Lambda, filter, reduce and map1. lambda The lambda operator or lambda function is a way to create small anonymous functions , i.e. functions without a name. 可以方便的创造一个函数。比如123def add(x,y): return x+y 用lambda 写就是1lambda x,y:x+y 非常简洁。这条语句会返回一个函数指针，你可以他赋值，或者配合map ，reduce 等操作。 比如说想把list [1,2,3,4,5]的每个值的乘2，返回一个list ...
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。栗子如下↓图片来自于网上def f(x,a):return x+x,a+a
r = map(f,[1,2,3,4],[2,3,4,5])
for i in r:print(i)
#打印 [(2, 4)]
[(4, 6)]
[(6, 8)]
[(8, 10)]与2.x的版本打印结果不同，本质却是一样的，理解其一就可以 原文：http://www.cnblogs.com/zgyc/p/6241002.html
map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以列表的形式返回。注意到没有，iterable后面还有省略号，意思就是可以传很多个iterable，如果有额外的iterable参数，并行的从这些参数中取元素，...
1. lambda The lambda operator or lambda function is a way to create small anonymous functions , i.e. functions without a name. 可以方便的创造一个函数。比如def add(x,y):return x+y用lambda 写就是lambda x,y:x+y非常简洁。这条语句会返回一个函数指针，你可以他赋值，或者配合map ，reduce 等操作。 比如说想把list [1,2,3,4,5]的每个值的乘2，返回一个list .2. map lambda配合map用是最方便的了。 r...
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]>>> def f(x): return x != ‘a‘ >>> filter(f, "abcdef") ‘bcdef‘map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个L...
三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。 1.map函数map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次funct...
一、编程式方法论：面向对象、函数式和面向过程1 面向过程：返回值函数，基本单位是函数。 找到解决问题的入口，按照固定的流程去模拟解决问题的流程，对过程细分，每次都从头运行，比函数式易读2 函数式：编程式定义的函数+数学意义的函数 特性：不可变，不用变量保存状态，变量不可修改，没有赋值的操作 第一类对象，函数即“变量”3、高阶函数：满足如下条件之一： 1）函数接受的参数是另外一个函数#把函数...
apply,applymap和map的应用总结是apply 用在dataframe上，用于对row或者column进行计算；applymap 用于dataframe上，是元素级别的操作；map （其实是python自带的）用于series上，是元素级别的操作。原文：http://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html
lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda 只包含一个语句，用于创建匿名函数。语法：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expressionarg1 -- 参数，可以有多个expression -- 表达式使用例子：f1 = lambda x : x > 10
print(f1(1)) #输出：Falseprint(f1(11)) #输出：True
f2 = lambda x, y: x + y
print(f2(1,2)) #输出：3二、filter() 函数filter() 函数用...
Python内建了map()和reduce()函数。如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现...
一.filter函数： filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数，调用中，返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 1def f1(x): 2if x>20: 3return True 4else: 5return False 6 7 l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] 8print(filter(f1, l1)) 9#输出如下：10#<filter object at 0x000000000117B898> 11 l2 = filter( f1, l1 )
12print(l2)
13#输出如下 14# <filter object at 0x0000000000BCB898> 15print(l2.__next_...
Python中的map()和reduce()Python内建了map()和reduce()函数。map()map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明,有一个函数f(x)=X^2，要把这个函数作用在一个list[1，2，3，4，5，6，7，8，9]上，就可以用map()实现：>>> def f(x):return x*x>>> map(f,[x for x in range(1,10)])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]map()传入的第一个参数是f，...
