在学习Python时,我读到了以下内容：Arguments are neither “passed-by-reference“ nor “passed-by-value“.They are “passed-by-object-reference”. 我试图理解,并从C角度进行比较. Python中传递参数的行为是否与C中std :: reference_wrappers传递参数的行为相同？ 这个比喻在行为和预期用例方面是否成立？解决方法:简短答案：否,std :: reference_wrapper< T>不会这样做,因为(实际上)C和Python之间的区别是诸如“堆上发生了...
我需要创建一个大型矩阵(数组)结构(3轴),并且每个元素都应存储对Python对象(myclass实例)的引用.是否可以使用numpy创建这样的数组.我应该使用哪种数据类型来存储Python引用？numpy的优点是支持在不同级别进行切片.替代方法是创建一个嵌套(嵌套)列表,但这是一个麻烦的解决方案.解决方法:使用dtype = object将Python对象存储在数组中.import numpy as npclass Foo: passarr=np.empty(2,dtype=object) arr[:]=[Foo(),Foo()] print(arr...
我知道在python中,每个标识符或变量名都是对实际对象的引用.a = "hello" b = "hello"当我比较两个字符串a == b输出是True如果我用Java编写等效代码,则输出将为false,因为比较是在引用(不同)之间进行的,而不是实际对象. 所以我在这里看到的是,在运行时解释器将引用(变量名称)替换为实际对象. 因此,我可以安全地假设“每次解释器看到已经分配的变量名称时,它都会将其替换为它所指的对象”？我用谷歌搜索,但找不到我想要的任何合适的答...
我想了解NumPy的行为. 当我尝试获取NumPy数组的内部数组的引用,然后将其与对象本身进行比较时,我得到返回值False. 这是一个例子：In [198]: x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) In [201]: x0 = x[0] In [202]: x0 is x[0] Out[202]: False另一方面,对于Python本机对象,返回的是True.In [205]: c = [[1,2,3],[1]] In [206]: c0 = c[0] In [207]: c0 is c[0] Out[207]: True我的问题是,NumPy的预期行为是什么？如果是这样,如果...