Python散景 – 链接时间序列

内容导读

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内容图文

是否有可能在平移时链接到高级散景时间序列？
文档http://bokeh.pydata.org/en/0.11.1/docs/user_guide/interaction.html只谈低级情节.我没有在网上找到有关更高级别图表的任何信息.
我试图在TimeSeries上分享xranges：

x_range = ew_kpi.x_range, 
y_range = ew_kpi.y_range

并显示图,但没有链接：

x      = 'Date'
y      ='ew_kpi'
ew_kpi = TimeSeries(   pd.DataFrame(data2)[[x, y]]              ,
                        x       =   x          ,
                        y       =   [y]      ,
                        color   =   [y]       ,
                        dash    =   [y]      ,
                        title   =   y        ,
                        ylabel  =   y        ,                        
                        width   = 250        , 
                        height  = 250        )

y      = 'ca'
fig_ca = TimeSeries(   pd.DataFrame(data2)[[x, y]]              ,
                        x       =   x          ,
                        y       =   [y]      ,
                        color   =   [y]       ,
                        dash    =   [y]      ,
                        title   =   y        ,
                        ylabel  =   y        ,
                        width   = 250        , 
                        height  = 250        ,
                        x_range = ew_kpi.x_range, 
                        y_range = ew_kpi.y_range,)

p = vplot(ew_kpi, fig_ca)
show(p)

解决方法:

虽然我的散景图是嵌入式并在Django应用程序中提供的,但我相信我偶然发现了一个解决方案.不是在TimeSeries构造函数中指定x_range和y_range,而是在创建两个TimeSeries对象之后放置这些行：

fig_ca.x_range = ew_kpi.x_range
fig_ca.y_range = ew_kpi.y_range

你应该发现它们在一起.在我的情况下,我只链接了x_range.

内容总结

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