python – ValueError：在图中找不到Axes实例参数
内容导读
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内容图文
我正在学习scikit-learn’学习scikit-learn：用Python学习机器学习RaúlGarreta’.
在jupyter Notebook中,从代码In [1]到In [7],它可以工作.但在[8]中代码不起作用.哪个错了？
# In[1]:
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
X_iris, y_iris = iris.data, iris.target
print X_iris.shape, y_iris.shape
# In[2]:
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn import preprocessing
X, y = X_iris[:, :2], y_iris
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=33)
print X_train.shape, y_train.shape
# In[3]:
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(X_train)
X_train = scaler.transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)
# In[4]:
get_ipython().magic(u'matplotlib inline')
import matplotlib
from matplotlib import pylab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
colors = ['red', 'greenyellow', 'blue']
for i in xrange(len(colors)):
xs = X_train[:,0][y_train == i]
ys = X_train[:,1][y_train == i]
plt.scatter(xs, ys, c=colors[i])
plt.legend(iris.target_names)
plt.xlabel('Sepal length')
plt.ylabel('Sepal width')
# In[5]:
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
clf = SGDClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
# In[6]:
print clf.coef_
# In[7]:
print clf.intercept_
In [8]中的代码不起作用.
# In[8]:
x_min, x_max = X_train[:,0].min() - .5, X_train[:,0].max() +.5
y_min, y_max = X_train[:,1].min() - .5, X_train[:,1].max() +.5
xs = np.arange(x_min, x_max, 0.5)
fig, axes = plt.subplots(1,3)
fig.set_size_inches(10, 6)
for i in [0, 1, 2]:
axes[i].set_aspect('equal')
axes[i].set_title('Class '+ str(i) + ' versus the rest')
axes[i].set_xlabel('Sepal length')
axes[i].set_ylabel('Sepal width')
axes[i].set_xlim(x_min, x_max)
axes[i].set_ylim(y_min, y_max)
pylab.sca(axes[i])
plt.scatter(X_train[:,0], X_train[:, 1], c=y_train, cmap=plt.cm.prism)
ys = (-clf.intercept_[i] - xs * clf.coef_[i, 0]) / clf.coef_[i, 1]
plt.plot(xs, ys, hold=True)
plt.show()
运行时出现以下错误消息.
解决方法:
plt.sca(轴[I])
那没关系
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – ValueError：在图中找不到Axes实例参数全部内容，希望文章能够帮你解决python – ValueError：在图中找不到Axes实例参数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】