python – 作为实时kafka消费者的Flask API

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 作为实时kafka消费者的Flask API，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1801字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我想构建一个使用Flask框架开发的python API,它使用Kafka主题并将流推送到客户端(html页面或其他应用程序).

我尝试使用虚拟数据生成实时流程(请参阅下面的实时路线).发生的问题是结果变量仅在循环结束后被推送,而结果变量应该在每次迭代时被推送.

我还尝试使用Kafka连接生成实时流(请参阅下面的kafka路线).问题是没有返回数据,而是请求没有完成.

from flask import Response, Flask
import time
from kafka import KafkaConsumer

application = Flask(__name__)

@application.route('/')
def index():
    return "Hello, World!"


@application.route('/realtime/')
def realtime():

    def createGenerator():

        for i in range(1,10):
            yield str(i) + '\n'
            time.sleep(0.2)

    return Response(createGenerator())


@application.route('/kafka/')
def kafkaStream():
    consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers = 'serverlocation',
                     client_id = 'name of client',
                     auto_offset_reset = 'earliest',
                     value_deserializer = lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))

    consumer.subscribe(topics=['my-topic'])

    def events():
        result = []
        for message in consumer:
           if message is not None:
               result.append(message.value)
           yield result
    return Response(events())

if __name__ == '__main__':
    application.run(debug = True)

到目前为止,我有效地从Kafka接收数据的唯一方法是在控制台中打印结果.

from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers = 'serverlocation',
                     client_id = 'name of client',
                     auto_offset_reset = 'earliest',
                     value_deserializer = lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))

consumer.subscribe(topics=['my-topic'])

for message in consumer:
    print message

我认为问题是API在进程完成之前无法推送数据,并且因为KafkaConsumer连接是无限的,所以没有任何东西被推送到客户端.

我怎样才能克服这个问题？

解决方法:

既然我想了解更多相关信息,请花一些时间.经过4个小时的尝试,注意到：

def events():
    result = []
    for message in consumer:
       if message is not None:
           result.append(str(message.value))  # <--- here (str)
       yield result

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 作为实时kafka消费者的Flask API全部内容，希望文章能够帮你解决python – 作为实时kafka消费者的Flask API所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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