最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。 因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题 一.先装了支持python3.7的Anaconda3 PATH点或者不点都可，Anaconda3会再搭建一个python，点了以后在cmd/powershell可能用自己的原装python需要切换到对应目录，再切到scripts目录下用./pip3进行操作...
1.查看自己的显卡确认能否安装GPU版本的tensorflow进入设备管理器找到显示适配器，电脑是AMD显卡，所以只能安装cpu版本。2.安装Anaconda步骤如下链接 https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496 3.在Anaconda Prompt命令行中安装tensorflow （1）输入：pip install --upgrade tensorflow耐心等待安装即可 （2）测试TensorFlow是否真正安装成功，打开命令行，首先激活python.在Anaconda Prompt 中输入python...
DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed. Framework Env name (--env parameter) Description D...
Karea: https://keras.io/ 莫烦keras：https://www.bilibili.com/video/BV1TW411Y7HU?from=search&seid=333955059060890767 Keras&Tensorflow： https://space.bilibili.com/6001266/video?tid=36&keyword=&order=pubdate 吴恩达：https://space.bilibili.com/46880349 https://space.bilibili.com/46880349/channel/index Keras基础入门教程 深度学习框架 https://space.bilibili.com/6001266/video?tid=36&keyword=&order=pu...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置） （学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得） 首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。 以下是参考的博客： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本 我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/89175991 二、解决方法 因为我一开始是直接在Pycharm里安装的tensorflow-gpu库，个人感觉应该是缺少了相关的库安装导致的。故我使用conda再次安装一下tensorflow-gpu， conda install tensorflow-gpu 然后问题就解决了。
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 今天小编就为大家分享一篇tensorflow实现训练变量checkpoint的保存与读取，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1.保存变量 先创建（在tf.Session()之前）saver saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(),max_to_keep=1) #max_to_keep这个保证只保存最后一次training的训练数据然后在训练的循环里面 checkpoint_path = os.path.joi...
目录程序简介程序/数据集下载代码分析 程序简介 程序调用tensorflow.keras搭建了一个简单长短记忆型网络(LSTM)，以上证指数为例，对数据进行标准化处理，输入5天的收盘价, 最高价, 最低价,开盘价，输出1天的收盘价，利用训练集训练网络后，输出测试集的MAE 长短记忆型网络(LSTM)：是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题。
（一）准备 TensorFlow官方网址：www.tensorflow.org GitHub网址：github.com/tensorflow/tensorflow 模型仓库网址：github.com/tensorflow/models 支持此语言：python，C++，Go， Java， 后端使用C++、CUDA 安装：pip install --upgrade tensorflow==1.14.0（二）核心：? TensorFlow中的计算可以表示为一个有向图（Directed Graph），其中RNN是DAG ? 或者称计算图（Computation Graph） ? 其中每一个运算操作（operation）将作为...
一、安装Anaconda3 1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索anaconda/ 3、点击archive/ 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda 5、安装Anaconda 二、pip安装tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
这篇文章主要介绍了关于tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf.train.Example的定义。message Example { Features features = 1; }; message Features { map<st...
本篇文章主要介绍了浅谈Tensorflow模型的保存与恢复加载，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。保存checkpoint模型文件（.c...
这篇文章主要介绍了TensorFlow入门使用 tf.train.Saver()保存模型，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧关于模型保存的一点心得saver = tf.train.Saver(max_to_keep=3)在定义 saver 的时候一般会定义最多保存模型的数量，一般来说，如果模型本身很大，我们需要考虑到硬盘大小。如果你需要在当前训练好的模型的基础上进行 fine-tune，那么尽可能多的保存模型，后继 fine-tune 不一定从最好的 ckpt 进行，因为有可能一...
本篇文章主要介绍了浅谈tensorflow1.0 池化层（pooling)和全连接层(dense)，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py.有最大值池化和均值池化。1、tf.layers.max_pooling2dmax_pooling2d(inputs,pool_size,strides,padding=valid,data_format=channels_last,name=None )inputs: 进行池化的数据。pool_size: 池化的核大小(pool_height, pool_width)，如[3，3]. 如果长宽相...
本篇文章主要介绍了关于Tensorflow中的tf.train.batch函数的使用，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列，说实话，真的是很难懂。也可能我之前没这方面的经验吧，最早我都使用的theano，什么都是自己写。经过这两天的文档以及相关资料，并且请教了国内的师弟。今天算是有点小感受了。简单的说，就是计算图是从一个管道中读取数据的，录入管道是用的现成的方法，读取也是。...