python – 将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图

内容导读

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内容图文

我想在matplotlib中创建一个2×3的2d直方图,每个子图的顶部都有一个共享的颜色条和一个直方图.除了最后一部分,AxesGrid给了我一切.我尝试使用make_axes_locatable按照上面的页面上的“scatter_hist.py” example在每个子图的顶部添加一个2d直方图.代码看起来像这样：

plots = []
hists = []
for i, s in enumerate(sim):
    x = np.log10(s.g['temp']) #just accessing my data
    y = s.g['vr']
    histy = s.g['mdot']
    rmin, rmax = min(s.g['r']), max(s.g['r'])
    plots.append(grid[i].hexbin(x, y, C = s.g['mass'],
                 reduce_C_function=np.sum, gridsize=(50, 50),
                 extent=(xmin, xmax, ymin, ymax),
                 bins='log', vmin=cbmin, vmax=cbmax))
    grid[i].text(0.95 * xmax, 0.95 * ymax,
                 '%2d-%2d kpc' % (round(rmin), round(rmax)),
                 verticalalignment='top',
                 horizontalalignment='right')

    divider = make_axes_locatable(grid[i])
    hists.append(divider.append_axes("top", 1.2, pad=0.1, sharex=plots[i]))
    plt.setp(hists[i].get_xticklabels(), visible=False)
    hists[i].set_xlim(xmin, xmax)
    hists[i].hist(x, bins=50, weights=histy, log=True)

#add color bar
cb = grid.cbar_axes[0].colorbar(plots[i])
cb.set_label_text(r'Mass ($M_{\odot}$)')

这会在divider.append_axes()函数调用时出错：

AttributeError: 'LocatablePolyCollection' object has no attribute '_adjustable'

有没有人知道是否可以使用axesgrid方法轻松地将直方图添加到顶部,或者我是否需要使用不同的方法？谢谢！

解决方法:

您应该在调用divider.append_axes时将shareesSubplot(具有_adjustable属性)的实例提供给sharex关键字.而不是这个,您将hexbin的返回值赋予此关键字参数,该参数是LocatablePolyCollection的一个实例.

因此,如果在调用divider.append_axes时将sharex = plots [i]替换为sharex = grid [i],则代码应该可以正常工作.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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