python – 从csv导入Sage并绘制大于10的数字

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 从csv导入Sage并绘制大于10的数字，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1152字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

哦,问题很简单：

我尝试绘制一个简单的散点图：

import csv

a = csv.reader(open(DATA+'testi1.csv'))

G = Graphics()

  for col in a:  
  time = col[0]  
  conversion = col[2]  
  x_series = time  
  y_series = conversion  
  plot = scatter_plot (zip(x_series,y_series))  
  G += plot 

G.set_axes_range(0, 20, 0, 20)

G

从这些数据：

1,2,3  
2,4,6  
3,6,9  
4,8,12  
5,10,15  
6,12,18  

这导致图表工作正常,直到我们达到值12 15 18
它是这样的：

1,3  
2,6  
3,9  
4,1  
5,1  
6,1

我试着直接输入值：

G = Graphics()

x_series = (1,2,3,4,5,6)  
y_series = (3,6,9,12,15,18)  
plot = scatter_plot(zip(x_series,y_series))  
G += plot 

G.set_axes_range(0, 20, 0, 20)

G

这导致图形工作正常,它被绘制没有问题.
我假设问题出在csv.reader上,但我不知道该怎么做.

解决方法:

好的,你可以试试这个：

import csv

a = csv.reader(open(DATA+'testi1.csv'))
G = Graphics()

# create 2 lists so as to save the desired column fields
x_series=[]
y_series=[]

# iterate the csv file
for x,y,z in a:
  # append the first and third columns to
  # x_series and y_series list respectively
  x_series.append( int(x) )
  y_series.append( int(z) )

# then make the scatter plot
plot = scatter_plot(zip(x_series,y_series))  
G += plot 

G.set_axes_range(0, 20, 0, 20)

G

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 从csv导入Sage并绘制大于10的数字全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从csv导入Sage并绘制大于10的数字所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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