python – 可以用字符串列创建稀疏的Pandas DataFrame吗?
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是否可以创建一个稀疏的Pandas DataFrame,其中的列都包含浮点数和字符串?
即,我有一个数据帧:
df2 = pd.DataFrame({'A':[0., 1., 2., 0.],
'B': ['a','b','c','d']}, columns=['A','B'])
我想将其转换为稀疏数据帧,但df2.to_sparse(fill_value = 0.)给出:
ValueError: could not convert string to float: d
有没有办法让这项工作?
解决方法:
你可以做的是将你的字符串映射到ints / floats并将你的列B映射到他们的dict查找值到一个新的列C然后创建稀疏的数据帧,如下所示:
temp={}
# we want just the unique values here for the dict
for x in enumerate(df2['B'].unique().tolist()):
val, key = x
temp[key]=val
temp
Out[106]:
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}
# now add this column
In [108]:
df2['C']=df2['B'].map(temp)
df2
Out[108]:
A B C
0 0 a 0
1 1 b 1
2 2 c 2
3 0 d 3
# now pass the two columns to create the sparse matrix:
In [109]:
df2[['A', 'C',]].to_sparse(fill_value=0)
Out[109]:
A C
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 0 3
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 可以用字符串列创建稀疏的Pandas DataFrame吗?全部内容,希望文章能够帮你解决python – 可以用字符串列创建稀疏的Pandas DataFrame吗?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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