新手都该学习的Python 开发那些高级技巧，精进！
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了新手都该学习的Python 开发那些高级技巧，精进！，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3343字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。
列表推导式
>>> chars = [ c for c in 'python' ]
>>> chars
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
字典推导式
>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}
>>> double_dict1
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}
集合推导式
>>> set1 = {1,2,3,4}
>>> double_set = {i*2 for i in set1}
>>> double_set
{8, 2, 4, 6}
合并字典
>>> x = {'a':1,'b':2}
>>> y = {'c':3, 'd':4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
复制列表
>>> nums = [1,2,3]
>>> nums[::]
[1, 2, 3]
>>> copy_nums = nums[::]
>>> copy_nums
[1, 2, 3]
反转列表
>>> reverse_nums = nums[::-1]
>>> reverse_nums
[3, 2, 1]
PACKING / UNPACKING
变量交换
>>> a,b = 1, 2
>>> a ,b = b,a
>>> a
2
>>> b
1
高级拆包
>>> a, *b = 1,2,3
>>> a
1
>>> b
[2, 3]
或者
>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5
函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量
>>> def f():
... return 1, 2, 3, 4
...
>>> a, b, c, d = f()
>>> a
1
>>> d
4
列表合并成字符串
>>> " ".join(["I", "Love", "Python"])
'I Love Python'
链式比较
>>> if a > 2 and a < 5:
... pass
...
>>> if 2<a<5:
... pass
yield from
# 没有使用 field from
def dup(n):
for i in range(n):
yield i
yield i
# 使用yield from
def dup(n):
for i in range(n):
yield from [i, i]
for i in dup(3):
print(i)
>>>
0
0
1
1
2
in 代替 or
>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:
... pass
...
>>> if x in (1,2,3):
... pass
Python资源分享秋秋裙 855408893 ,内有安装包，学习视频资料，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎
字典代替多个if else
def fun(x):
if x == 'a':
return 1
elif x == 'b':
return 2
else:
return None
def fun(x):
return {"a": 1, "b": 2}.get(x)
有下标索引的枚举
>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):
... print(i, e)
...
0 a
1 b
2 c
生成器
注意区分列表推导式，生成器效率更高
>>> g = (i**2 for i in range(5))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x10881e518>
>>> for i in g:
... print(i)
...
0
1
4
9
16
默认字典 defaultdict
>>> d = dict()
>>> d['nums']
KeyError: 'nums'
>>>
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d["nums"]
[]
字符串格式化
>>> lang = 'python'
>>> f'{lang} is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'
列表中出现次数最多的元素
>>> nums = [1,2,3,3]
>>> max(set(nums), key=nums.count)
3
或者
from collections import Counter
>>> Counter(nums).most_common()[0][0]
3
读写文件
>>> with open("test.txt", "w") as f:
... f.writelines("hello")
判断对象类型，可指定多个类型
>>> isinstance(a, (int, str))
True
类似的还有字符串的 startswith，endswith
>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__ 与 __repr__ 区别
>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
Python资源分享秋秋裙 855408893 ,内有安装包，学习视频资料，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎
前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))
使用装饰器
def makebold(f):
return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f):
return lambda: "<i>" + f() + "</i>"
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
>>> say()
<b><i>Hello</i></b>
不使用装饰器，可读性非常差
def say():
return "Hello"
>>> makebold(makeitalic(say))()
<b><i>Hello</i></b>
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的新手都该学习的Python 开发那些高级技巧，精进！全部内容，希望文章能够帮你解决新手都该学习的Python 开发那些高级技巧，精进！所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。