python – 实时DataFrame图
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 实时DataFrame图,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1618字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
![python – 实时DataFrame图](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/772/51d394c69dd943aebeafaaf11a26ccb1.jpg)
我有一个pandas DataFrame,它在while循环中更新,我想实时绘制这个,但不幸的是我没有得到如何做到这一点.
一个samplae代码可能是:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import time as tm
from datetime import datetime, date, time
import pandas as pd
columns = ["A1", "A2", "A3", "A4","A5", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "prex"]
df = pd.DataFrame()
"""plt.ion()"""
plt.figure()
while not True:
now = datetime.now()
adata = 5 * np.random.randn(1,10) + 25.
prex = 1e-10* np.random.randn(1,1) + 1e-10
outcomes = np.append(adata, prex)
ind = [now]
idf = pd.DataFrame(np.array([outcomes]), index = ind, columns = columns)
df = df.append(idf)
ax = df.plot(secondary_y=['prex'])
plt.show()
time.sleep(0.5)
但如果我取消注释“”“plt.ion()”“”我会打开许多??不同的窗口.否则我必须关闭窗口才能获得更新的图.
有什么建议?
解决方法:
您可以指定要使用的plot轴,而不是每次调用时创建不同的轴.要在交互模式下重绘绘图,可以使用draw而不是show.
from matplotlib import animation
import time as tm
from datetime import datetime, date, time
import pandas as pd
columns = ["A1", "A2", "A3", "A4","A5", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "prex"]
df = pd.DataFrame()
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) # Create an axes.
while True:
now = datetime.now()
adata = 5 * np.random.randn(1,10) + 25.
prex = 1e-10* np.random.randn(1,1) + 1e-10
outcomes = np.append(adata, prex)
ind = [now]
idf = pd.DataFrame(np.array([outcomes]), index = ind, columns = columns)
df = df.append(idf)
df.plot(secondary_y=['prex'], ax = ax) # Pass the axes to plot.
plt.draw() # Draw instead of show to update the plot in ion mode.
tm.sleep(0.5)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 实时DataFrame图全部内容,希望文章能够帮你解决python – 实时DataFrame图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。