假设我有类别,1到10,我想将红色分配给值3到5,绿色分配给1,6和7,蓝色分配给2个,8个,9个和10个. 我该怎么做？如果我试试df.cat.rename_categories(['red','green','blue'])我收到一个错误：ValueError：新类别需要具有与旧类别相同数量的项目！但如果我把它放进去df.cat.rename_categories(['green','blue','red', 'red', 'red''green', 'green', 'blue', 'blue' 'blue'])我会收到一个错误,说有重复的值. 我能想到的唯一另一种方法是...
我已经包含了我正在使用的代码. 我知道代码的开头继续拆分子列表,直到你有单个值.单个值保存在变量lefthalf和righthalf中,然后按排序顺序合并. 代码如何合并两个元素的两个列表？我认为这些子列表保存在名为alist的单独局部变量中,这些变量如何合并？def mergeSort(alist):if len(alist)>1:mid = len(alist)//2lefthalf = alist[:mid]righthalf = alist[mid:]mergeSort(lefthalf)mergeSort(righthalf)i=0j=0k=0while i < len(lefth...
我有两个rdd,它们都是groupby的结果,看起来像：[(u'1', [u'0']), (u'3', [u'1']), (u'2', [u'0']), (u'4', [u'1'])]和[(u'1', [u'3', u'4']), (u'0', [u'1', u'2'])]如何合并这两个并获得以下内容：[(u'1', [u'0',u'3', u'4']]), (u'3', [u'1']), (u'2', [u'0']), (u'4', [u'1']),(u'0', [u'1', u'2'])]我尝试了join命令,但是这并没有给我我想要的结果.任何帮助深表感谢.解决方法:我解决了它：rdd2.union(rdd1).reduceByKey(lambda...
我有两个pandas DataFrame,如下所示：df1 = pd.DataFrame({('Q1', 'SubQ1'):[1, 2, 3], ('Q1', 'SubQ2'):[1, 2, 3], ('Q2', 'SubQ1'):[1, 2, 3]}) df1['ID'] = ['a', 'b', 'c']df2 = pd.DataFrame({'item_id': ['a', 'b', 'c'], 'url':['a.com', 'blah.com', 'company.com']})DF1：Q1 Q2 IDSubQ1 SubQ2 SubQ1 0 1 1 1 a 1 2 2 2 b 2 3 3 3 cDF2：item_id url 0 ...
我为Python 3.1维护了一个项目的分支.当我最初从2.6创建端口时,我使用了2to3,但现在我不得不将2.6 fork中的新代码合并到3.1 fork中.如何自动对这些合并执行2to3操作？ (如果重要,我会使用git.)解决方法:嗯,你处境艰难.也许你可以在2.6分支上运行2to3,然后将其结果合并到3.1分支中？ 或者,也许这种痛苦会让你重新考虑为两个Python版本维护两个不同分支的策略？我为两个版本使用单个代码库运气好：Running the same code on Python 2...
第一个数据帧df1：seq id a1 a2 12 209981 None None 12 209982 Funds None 13 209983 Free_Income None 13 209984 Free_Income None 14 209985 Free_Income Hybrid和我的第二个数据帧df2：seq a1 p1 p2 12 Funds 5.71 1.09 12 Free_Income 2.18 3.17 12 Hybrid 2.88 3.7013...
我想合并2个数据帧： DF1：cik0 cik1 cik2 'MKTG, INC.' 0001019056 None None 1 800 FLOWERS COM INC 0001104659 0001437749 None 11 GOOD ENERGY INC 0000930413 None None 1347 CAPITAL CORP 0001144204 None None 1347 PROPERTY INSURANCE HOLDINGS...
我试图使用mergesort – 我得到 – 来计算列表中的拆分反转次数(也就是说,未排序列表的前半部分中的元素应该出现在后半部分中的给定元素之后)未排序的列表;例如[3 2 1 4]将包含拆分反转(3,1),但不包含(3,2),因为3和2都在前半部分).当我得到最终的打印语句时,我得到了我期望的答案 – 在这种情况下为9 – 但返回值都是因为它通过递归返回拆分值而变得很难.我已经尝试了各种索引组合无济于事.有帮助吗？ (使用Python 2.7) (为了记录...
一，百度百科 WAV为微软公司（Microsoft)开发的一种声音文件格式，它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持，该格式也支持MSADPCM，CCITT A LAW等多种压缩运算法，支持多种音频数字，取样频率和声道，标准格式化的WAV文件和CD格式一样，也是44.1K的取样频率，16位量化数字，因此在声音文件质量和CD相差无几！ WAV打开工具是WINDOWS的媒体...
有没有办法在python中合并两个重叠的GEOJSON多边形,返回一个合并的GEOJSON对象？解决方法:这就是我能够使用functools中的包/模块json,geojson,shapely,pyproj和partial来实现它的方法：import json import geojson from functools import partial import pyproj import shapely.geometry import shapely.ops# reading into two geojson objects, in a GCS (WGS84) with open('file1.json') as geojson1:poly1_geojson = json.load(...
我想将九个Pandas数据帧合并到一个数据帧中,在两列上进行连接,控制列名.这可能吗？ 我有九个数据集.所有这些都有以下列：org, name, items,spend我想将它们加入到包含以下列的单个数据框中：org, name, items_df1, spend_df1, items_df2, spend_df2, items_df3...我一直在阅读merging and joining上的文档.我现在可以合并两个数据集,如下所示：ad = pd.DataFrame.merge(df_presents, df_trees,on=['practice', 'name'],suffixes=['...
如下所示： importxlrd importpandas as pd frompandas importDataFrame DATA_DIR =E:/ excel_name =%s2017.xls%DATA_DIR wb =xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets =wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28 =DataFrame() fori inrange(len(sheets)): # skiprows=2 忽略前两行 df =pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding=utf...
>>> import intertools >>> list(itertools.chain.from_iterable(zip(l,m)))['美国版', 'nz', '序言', 'n', '\n', 'x', '\n', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x', '-', 'x...
一、合并列表 1、最简单的，使用+连接符：>>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a + b [1, 2, 3, 7, 8, 9] 2、使用extend()方法：>>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 7, 8, 9] 3、最笨的方法：>>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> for i in b: ... a.append(i) ... >>> a [1, 2, 3, 7, 8, 9] 4、使用切片：>>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a[0:0] = b >>> a [7, 8, 9, 1, 2,...
今天有一个问题，就是需要实现提取某个pdf文档的某几页，合并到另外一个pdf文档中，想用我的pdf编辑工具实现此功能，发现需要收费，那怎么能行。想到之前用Python处理过word和excel，此时萌生了另外一个想法，那就是万能的Python有没有对应的库呢?网上一查还真的有，那就是PyPDF2 直接pip install pypdf2。很快便实现了我想要的结果，特此记录！ #coding=utf-8 """ 利用python对pdf进行切分和合并 2019/4/18 @Zjh """ from PyPDF...