python – Pandas dataframe read_excel不将空白左上角的单元格视为列?
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Pandas dataframe read_excel不将空白左上角的单元格视为列?,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1382字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![python – Pandas dataframe read_excel不将空白左上角的单元格视为列?](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/775/21de75458924474e80209e70f618354c.jpg)
我正在尝试将Excel或CSV文件读入pandas数据帧.该文件仅读取前两列,前两列的顶行将是列名.问题是当我在Excel文件中将顶行的第一列清空时.
IDs
2/26/2010 2
3/31/2010 4
4/31/2010 2
5/31/2010 2
然后,以下代码的最后一行失败:
uploaded_file = request.FILES['file-name']
if uploaded_file.name.endswith('.csv'):
df = pd.read_csv(uploaded_file, usecols=[0,1])
else:
df = pd.read_excel(uploaded_file, usecols=[0,1])
ref_date = 'ref_date'
regime_tag = 'regime_tag'
df.columns = [ref_date, regime_tag]
显然,它只读取一列(即ID).但是,使用read_csv时,它会读取两列,第一列未命名.我希望它以这种方式运行并读取两列,无论顶部单元格是空的还是填充的.我该怎么做呢?
解决方法:
发生的事情是Excel文件中的第一个“列”作为索引读入,而在CSV文件中它被视为列/系列.
我建议你以另一种方式工作并修改pd.read_csv以读取第一列作为索引.然后使用reset_index将索引提升为一系列:
if uploaded_file.name.endswith('.csv'):
df = pd.read_csv(uploaded_file, usecols=[0,1], index_col=0)
else:
df = pd.read_excel(uploaded_file, header=[0,1], usecols=[0,1])
df = df.reset_index() # this will elevate index to a column called 'index'
这将提供一致的输出,即第一个系列将具有标签’index’,而数据帧的索引将是常规的pd.RangeIndex.
您可以使用调度程序来摆脱笨拙的if / else构造:
file_flag = {True: pd.read_csv, False: pd.read_excel}
read_func = file_flag[uploaded_file.name.endswith('.csv')]
df = read_func(uploaded_file, usecols=[0,1], index_col=0).reset_index()
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas dataframe read_excel不将空白左上角的单元格视为列?全部内容,希望文章能够帮你解决python – Pandas dataframe read_excel不将空白左上角的单元格视为列?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。