python – 重新排列中的自动字符串长度

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 重新排列中的自动字符串长度，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1315字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

如果我以这种方式创建一个recarray：

In [29]: np.rec.fromrecords([(1,'hello'),(2,'world')],names=['a','b'])

结果看起来很好：

Out[29]: 
rec.array([(1, 'hello'), (2, 'world')], 
      dtype=[('a', '<i8'), ('b', '|S5')])

但是,如果我想指定数据类型：

In [32]: np.rec.fromrecords([(1,'hello'),(2,'world')],dtype=[('a',np.int8),('b',np.str)])

该字符串设置为零长度：

Out[32]: 
rec.array([(1, ''), (2, '')], 
      dtype=[('a', '|i1'), ('b', '|S0')])

我需要为所有数值类型指定数据类型,因为我关心int8 / 16/32等,但我想从自动字符串长度检测中受益,如果我没有指定数据类型.我尝试用无替换np.str,但没有运气.我知道我可以指定’| S5′,但我事先并不知道字符串长度应该设置为什么.

解决方法:

如果您不需要将字符串作为字节进行操作,则可以使用对象数据类型来表示它们.这基本上存储指针而不是实际的字节：

In [38]: np.array(data, dtype=[('a', np.uint8), ('b', np.object)])
Out[38]: 
array([(1, 'hello'), (2, 'world')], 
      dtype=[('a', '|u1'), ('b', '|O8')])

或者,亚历克斯的想法会很好：

new_dt = []

# For each field of a given type and alignment, determine
# whether the field is an integer.  If so, represent it as a byte.

for f, (T, align) in dt.fields.iteritems():
    if np.issubdtype(T, int):
        new_dt.append((f, np.uint8))
    else:
        new_dt.append((f, T))

new_dt = np.dtype(new_dt)
np.array(data, dtype=new_dt)

哪个应该屈服

array([(1, 'hello'), (2, 'world')], 
      dtype=[('f0', '|u1'), ('f1', '|S5')])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 重新排列中的自动字符串长度全部内容，希望文章能够帮你解决python – 重新排列中的自动字符串长度所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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