思路：（转）代码： # -*- coding:utf-8 -*-class Solution: stack1 = [] stack2 = []def push(self, node): self.stack1.append(node)def pop(self): if len(self.stack2) > 0: return self.stack2.pop() else: while len(self.stack1) > 0: self.stack2.append(self.stack1.pop()) return self.pop()
Task5 【二叉树】实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作 实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点 实现二叉树前、中、后序以及按层遍历【堆】实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列 实现堆排序 利用优先级队列合并 K 个有序数组 求一组动态数据集合的最大 Top K二叉查找树(内部函数已实现BFS与三种DFS算法)： class Node(object):def __init__(self, value):self.value = valueself.lchild = Noneself.rchild = No...
栈： # -*- coding:utf-8 -*- class Stack(object):def __init__(self):self.__list = []def push(self,item):return self.__list.append(item)def pop(self):return self.__list.pop()def peek(self):"""返回栈顶元素"""if self.__list:return self.__list[-1]else:return Nonedef is_empty(self):"""判断栈是否为空"""return self.__list == []def size(self):return len(self.__list)if __name__=="__main__":s=Stack()print(s...
我们突然开始在Queue操作上看到“Interrupted system call”,如下所示：Exception in thread Thread-2: Traceback (most recent call last): [ . . . ]result = self.pager.results.get(True, self.WAIT_SECONDS)File "/usr/lib/python2.5/site-packages/processing-0.52-py2.5-linux-x86_64.egg/processing/queue.py", line 128, in getif not self._poll(block and (deadline-time.time()) or 0.0): IOError: [Errno 4] Interrup...
1. 用递归函数遍历目录：import osdef getAllDir(path,sp=" "):# 得到当前目录下所有的文件filesList = os.listdir(path)# 处理每一个文件sp += " "for fileName in filesList:# 判断是否是路径(绝对路径）fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)if os.path.isdir(fileAbsPath):print(sp + "目录：",fileName)# 递归调用getAllDir(fileAbsPath,sp)else:print(sp + "普通文",fileName)getAllDir(r"G:\博易大师5五档行情-中信建...
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 优先级队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。 最小值先被取出( 最小值条目是由 sorted(list(entries))[0] 返回的条目)。条目的典型模式是一个以下形式的元组： (priority_number,?data) 。 如果 data 元素没有可比性，数据将被包装在一个类中，...
进程间通信 队列创建一个对队对象 队列对象 = multiprocessing.Queue(容量)queue 英 [kju?] 美 [kju?] n. (人、汽车等的)队，行列;(储存的数据)队列 v. (人、车等)排队等候;(使)排队;列队等待传送数据 队列对象.put(数据)阻塞的情况：当队列已经被塞满数据时，就会阻塞。无法put放入数据。当队列中有空位置时，就会解阻塞。接收数据 数据 = 队列对象.get()阻塞的情况：当队列空了，出不了数据了，就会阻塞。直到队列中有新数据...
import timeimport random import queuefrom multiprocessing import Process,Queue 案例一：def consumer(q,name): while True: food = q.get() if food is None: break time.sleep(random.uniform(0.5,1)) print(%s消费了%s%(name,food))def producer(q,name,food): for i in range(5): time.sleep(random.uniform(0.3,0.8)) print(%s生产了%s%(name,food)) ...
目录 1. 栈的Python实现 1.1 以列表的形式简单实现栈 1.2 以单链表形式实现栈2. 队列的Python实现 2.1 以列表实现简单队列? 本文将使用python实现数据结构中的栈、队列；有关栈、队列的理论原理请参考：《数据结构与算法》-3-栈和队列；1. 栈的Python实现 1.1 以列表的形式简单实现栈 """ 以列表的形式简单实现栈 栈：先进后出 """ class Stack:def __init__(self):self.stack = [] # 初始化def is_empty(self):return not bool(s...
今天，给大家分享一下队列实现的一些方法。 我们说一下什么是队列，队列就是先进去的先出来 现在我将队列实现的方法在下述代码里面 class Queue(object):"""队列"""def __init__(self):self.__list = []def enqueue(self,item):""""往队列中添加一个item元素"""self.__list.append(item)def dequeue(self):"""从队列头部删除一个元素"""return self.__list.pop(0)def is_empty(self):"""判断一个队列是否为空"""return self.__list...
哟，有实用价值 可以看到，加入是随机的，而吐出是顺序的。# coding = utf-8# 使用二叉堆实现的优先队列(列表) class BinaryHeap:def __init__(self):self.heap_list = [0]self.current_size = 0def perc_up(self, i):while i // 2 > 0:if self.heap_list[i] < self.heap_list[i//2]:self.heap_list[i//2], self.heap_list[i] = self.heap_list[i], self.heap_list[i//2]i //= 2def insert(self, k):self.heap...
按书里的样例抄的。 可以看到，将打印速度由第分钟5页提高到10页之后， 每个学生提交打印任务到打印完成的时间明显缩短。 =========================== 在计算机科学实验室里考虑下面的情况。 平均每天大约10名学生在实验室工作，每人每小时打印2次。 这些打印任务的长度范围从1到20页。 实验室中的打印机较旧，每分钟以草稿质量可以处理10页。 打印机可以切换以提供更好的质量，但是它将每分钟只能处理5页。 较慢的打印速度可能会...
import multiprocessing import timeif __name__ == __main__:# 创建消息队列# 3： 表示消息队列最大个数queue = multiprocessing.Queue(3)# 放入数据queue.put(1)queue.put("abc")queue.put(["abc", "456"])# 队列满了在放入数据, 就不能放入数据了，直到消息队列有空闲位置才能再放入数据# queue.put(("34", 90))# put_nowait： 不会等待队列有空闲位置再放入数据，如果数据放入不成功就直接崩溃# queue.put_nowait(("34", 90))#...
参考 官网 queue 模块 queue 模块实现多生产者，多消费者队列。 当必须在 ==多个线程之间安全地交换信息== 时，它在线程编程中特别有用。 此模块中的Queue类实现了所有必需的锁定语义。这取决于Python中线程支持的可用性;看到线程模块。 该模块实现了三种类型的队列，区别仅在于检索条目的顺序。 三种类型队列 FIFO队列 先入先出。在 FIFO队列 中，添加的第一个任务是第一个检索的任务。 LIFO队列 后入先出。在 LIFO队列 中，最近添...
生成器： 简单的生成器实现： 1 #生成器，将for循环的变量传递到前面的式子进行处理2 #生成的并不是一个列表，而是一个存在算数规则的对象3 #不能通过下标直接取值，必须一个一个从头到尾取4 va=(i*2 for i in range(10))5 print(va)6 7 #调用下一个，只记住当前位置，相当于有一个游标，只能向下8 print(va.__next__()) #输出：09 print(va.__next__()) #输出：2 10 11 #变量生成器 12 for i in va: 13 print(i) #输出：#4 6...