剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/yong-liang-ge-zhan-shi-xian-dui-lie-lcof题目用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )示例 1：输入：
["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[3],[],[]]
输出：...
通过list实现堆栈堆栈就是存储数据的一种数据结构，后存入的数据，会被先取出（先进后出）>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> print (stack)[3, 4, 5, 6, 7]>>> print (stack.pop())7>>> print (stack)[3, 4, 5, 6]>>> print (stack.pop())6>>> print (stack.pop())5>>> print (stack)[3, 4]>>> 通过list实现队列先进先出>>> a=[]>>> a.append(1)>>> a.append(2)>>> a.append(3)>>> a[1, 2, 3]>>> a....
学习了堆排序，使用python实现了一个优先队列结构，记录一下实现过程：用一个python的list来表示堆结构，将list作为参数传入构造函数中，然后在构造函数中建堆：class prioQueue:def__init__(self, elist=[]):self._elems = list(elist)if elist:self.buildheap()堆一般都是一个完全二叉树，那么根据完全二叉树的性质，一个节点i的左子节点为i+1，右子节点为i*2+1，以最小堆为例，根节点一定是最小值，优先队列必须保证每次弹出的值...
所谓队列队列是有序集合，添加操作发生在“尾部”，移除操作则发生在“头部”。新元素从尾部进入 队列，然后一直向前移动到头部，直到成为下一个被移除的元素。新添加的元素必须在队列的尾部等待，在队列中时间长的元素则排在前面。这种排序 原则被称作 FIFO（first-in first-out），即先进先出，也称先到先得。队列抽象数据类型Queue() 创建一个空队列。它不需要参数，且会返回一个空队列。enqueue(item) 在队列的尾部添加一个元素...
一、为什么要用队列？队列是一种数据结构，数据结构是一种存放数据的容器，和列表，元祖，字典一样，这些都属于数据结构。队列可以做的事情，列表都可以做，但是为什么我们还要去使用队列呢？这是因为在多线程的情况下，列表是一种不安全的数据结构。为什么不安全？可以看下面这个例子：#开启两个线程，这两个线程并发从列表中移除一个元素。import threadingimport timel1 = [1,2,3,4,5]def pri(): while l1: a = l1[-1...
linux下定时器了解Celery 框架学习笔记（不错哟）Celery 分布式任务队列快速入门Celery的最佳实践一、Celery介绍Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子:你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回 一个任务ID,你过一段时...
可以把Condiftion理解为一把高级的琐，它提供了比Lock, RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象（默认是RLock），可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法，其含义与琐的acquire, release方法一致，其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。基于此同步原语, 我实现了一个基本简单的线程安全的优先队列:im...
操作 redisimport redis
redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50‘, port=6379, db=8)
redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set(‘key‘,‘values‘)
redis.get(‘com‘)
redis.append(‘keys‘,‘values‘)
redis.delete(‘keys‘)print(redis.getset(‘name‘,‘Mike‘)) #赋值name为Mike并返回上一次的value
print(redis.mget([‘name‘,‘age‘])) #输出name键和age键的value
print(redis...
一、队列1.1 概念介绍-----multiprocess.Queue创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。
参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。1.2 方法介绍Queue([maxsize])：创建共享的进程队列。maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。另...
1from queue import PriorityQueue2import time3import random4import threading5 6 7class CompareAble:8# 定义一个可比较对象 9def__init__(self, priority, job_name):
10 self.priority = priority
11 self.jobname = job_name
1213def__lt__(self, other):
14if self.priority > other.priority:
15return False
16else:
17return True
181920 tasks = [(i, "do task %s" % i) for i in range(10, 100, 5)]
2...
#!/usr/bin/python
from Queue import Queue
from Queue import PriorityQueue
a1=‘a1‘
a2=‘a2‘
a3=‘a3‘
a4=‘a4‘
a5=‘a5‘b1=‘b1‘
b2=‘b2‘
b3=‘b3‘
b4=‘b4‘
b5=‘b5‘q = Queue()
pq = PriorityQueue()
for i in xrange(5):p = 5 - iq.put("a"+str(p))q.put("b"+str(p))pq.put((p,"a"+str(p)))pq.put((p,"b"+str(p)))for i in xrange(5):p = 5 - iq.put("a"+str(p)+str(i+5))q.put("b"+str(p)+str(i+5))pq.put((p...
和开源软件MQ 很相似 先进先出的逻辑，一个，N个噻， 1个，N个听Q from multiprocessing import Process,Queue#队列,先进先出q=Queue(3)q.put({‘a‘:1})q.put(‘b‘)q.put(‘c‘)print(q.full()) -->是否 噻满q.put(‘d‘,False) #等同于q.put_nowait(‘d‘) 塞满后 再 噻，不 等待，直接报错q.put(‘d‘,timeout=2) #塞满后 再噻 等待2秒， 不能噻就报错print(q.qsize()) #查看q中 值的个数print(q.get())print(q.get())pri...
1.队列(queue)用法：import queue
q = queue.Queue() #先进先出模式
q.put(1) #存放数据在q里 作用: 1）解耦 2)提高效率class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出class queue.LifoQueue(maxsize=0) #后进先出 class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列Queue.qsize() ...
一、线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-import threading
import timedef show(arg):time.sleep(1)print‘thread‘+str(arg)for i in range(10):t = threading.Thread(target=show, args=(i,))t.start()print‘main thread stop‘上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。更多方法：sta...
结合redis 队列 做了一个例子#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# @Time : 2018/12/21 0021 13:57
# @Site :
# @File : demos.py
# @Software: PyCharm
import MySQLdb
import redis
import json
import os, time
import threading
from multiprocessing import Pool, Process
import os, time, random
import sysreload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8‘)class InsertData():def __init__(self):# 去掉一些无...
