我正在尝试抓取网站上的数据,当我到达18页时,我会收到一个警告页面.我的抓取工具通常适用于大多数reddit页面,我可以成功获取数据.我尝试使用selenium进入下一页,当它打开时,浏览器成功,但爬虫不会跟随该页面.以下是我的代码..class DarknetmarketsSpider(scrapy.Spider):name = "darknetmarkets"allowed_domains = ["https://www.reddit.com"]start_urls = ('http://www.reddit.com/r/darknetmarkets',)rules = (Rule(LinkExtracto...
最初的问题 我正在编写一个CrawlSpider类(使用scrapy库)并依赖大量scrapy异步魔法来使其工作.这是剥离的：class MySpider(CrawlSpider):rules = [Rule(LinkExtractor(allow='myregex'), callback='parse_page')]# some other class attributesdef __init__(self, *args, **kwargs):super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)self.response = Noneself.loader = Nonedef parse_page_section(self):soup = BeautifulSoup(self...
我正在尝试使用Scrapy来刮取美国政府法规网站(www.regulations.gov).它有很多关于它的信息,但它是一个糟糕的网站,充满了javascript和iframe.我尝试运行一些简单的Scrapy蜘蛛,但我无法解析任何东西,因为所有东西都通过Javascript和iframe加载. 例如,在main search page上,这段代码实际上加载了结果表：<script type="text/javascript" src="Regs/Regs.nocache.js?REGS211-b3"></script><title>Regulations.gov</title> <link rel="s...
对于 BOSS 直聘这种网站，当程序请求网页后，服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码，这样就可以使用爬虫来爬取数据。但有些网站做了一些“反爬虫”处理，其网页内容不是静态的，而是使用 JavaScript 动态加载的，此时的爬虫程序也需要做相应的改进。 使用 shell 调试工具分析目标站点 本项目爬取的目标站点是 https://unsplash.com/，该网站包含了大量高清、优美的图片。本项目的目标是爬虫程序能自动识别并下载该网站上的所...
爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据，因此，每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫。比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器、使用 JavaScript 动态加载资源等，这些都是常规的反爬虫手段。 下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案。 IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理，程序会检查客户端的 IP 地址，如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据， 该网站就会...
某些网站要求用户必须先登录，然后才能获取网络数据，这样爬虫程序将无法随意爬取数据。 为了登录该网站，通常有两种做法： 直接用爬虫程序向网站的登录处理程序提交请求，将用户名、密码、验证码等作为请求参数，登录成功后记录登录后的 Cookie 数据。 使用真正的浏览器来模拟登录，然后记录浏览器登录之后的 Cookie 数据。上面两种方式的目的是一样的，都是为了登录目标网站，记录登录后的 Cookie 数据。但这两种方式各有优缺点：...
一、Scrapy框架入门 1.Scrapy框架介绍 Scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架，其架构清晰，榄块之间的榈合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。 Engine：引擎,处理整个系统的数据流处理、触发事务,是整个框架的核心。Item：项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象。Scheduler：调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入队列中, 在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎...
通过提供的建议和大量的跟踪,我能够获得单页的爬行工作.现在,我试图对代码进行更改,以实现多个规则,但结果看起来不太好.这是我正在尝试做的简要描述, 对于start_url = ttp：//sfbay.craigslist.org/ – 我使用parse_items_1来识别http://sfbay.craigslist.org/npo并解析相同以识别链接 在级别2中,对于ttp：//sfbay.craigslist.org/npo中的链接,我需要使用parse_items_2来识别像http://sfbay.craigslist.org/npo/index100.html这样...
我正在使用scrapy抓取一个大型网站,我正在寻找一种方法来拒绝属性class =“AdvSearchKeyword_clearall”的所有标签. 如果不能否认< a>使用class =“AdvSearchKeyword_clearall”标记,是否可以解析“AdvSearchKeyword_clearall”以过滤掉具有特定属性的所有链接？from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExt...
我在这里读过其他一些答案,但我遗漏了一些基本的东西.我正在尝试使用CrawlSpider从网站中提取图像. settings.pyBOT_NAME = 'healthycomm'SPIDER_MODULES = ['healthycomm.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'healthycomm.spiders'ITEM_PIPELINES = {'scrapy.contrib.pipeline.images.ImagesPipeline': 1} IMAGES_STORE = '~/Desktop/scrapy_nsml/healthycomm/images'items.pyclass HealthycommItem(scrapy.Item):page_heading = scrapy...
我试图删除有ajax调用分页的链接.我正在尝试抓取http://www.demo.com链接.在.py文件中我提供了限制XPATH的代码,编码是：# -*- coding: utf-8 -*- import scrapyfrom scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.contrib.spiders import sumSpider, Rule from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from sum.items import sumItemclass Sumspider1(sumSpider):name = 'sumDetailsUrls'allowed_domains = ...
在scrapy中,我收到错误exception.AttributeError：’unicode’对象没有属性’dont_filter’.在搜索之后,我发现this答案(这是有意义的,因为它是我在获取错误之前修改的唯一代码),据此我修改了我的代码.我改变了start_request以在列表中产生值,而不是将它全部重新整理,但我仍然得到它.有任何想法吗？def start_requests(self):connection = pymongo.Connection(settings['MONGODB_SERVER'],settings['MONGODB_PORT'])db = connection...
我有一个使用Python的Scrapy的爬虫/蜘蛛,我想使用Amazon Web Services安排每天爬行. 我想做的是,每天,让我们说01:00 UTC.我想创建一个ec2实例并启动Scrapy蜘蛛并运行爬网,当它完成后我想要终止ec2实例. 我不希望ec2实例保持运行并增加额外的成本/费用,因为将来我会添加更多的蜘蛛,它可能会导致十几个被动实例每天20小时无法执行任何操作. 我找到了几篇关于在ec2上使用Scrapy的帖子： > http://seminar.io/2013/03/26/running-scrap...
简要说明： 我有一个Scrapy项目,从雅虎获取股票数据！金融.为了让我的项目有效,我需要确保库存已经存在了一段时间.我首先通过刮掉CAT(卡特彼勒公司(CAT)-NYSE),获得该时间段的收盘价格,然后确保所有被冻结的股票与CAT的收盘价相同从而确保股票在期望的时间长度内公开交易. 问题： 这一切都很好,花花公子,但我的问题是,在scrapy完成解析CAT之前,它开始抓取其他股票并解析它们.这会导致错误,因为之前我可以从CAT获得所需的收盘价格,s...
我试图在最后运行的蜘蛛和当前的蜘蛛之间保存一些信息.为了实现这一目标,我发现scrapy支持Stats Collection.我的代码如下：class StatsSpider(Spider):name = 'stats'def __init__(self, crawler, *args, **kwargs):Spider.__init__(self, *args, **kwargs)self.crawler = crawlerprint self.crawler.stats.get_value('last_visited_url')@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):return cls(crawler)def start_requests(self)...