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Python Scrapy Selenium整合：启动浏览器并登陆

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python Scrapy Selenium整合：启动浏览器并登陆，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8460字，纯文字阅读大概需要13分钟。

内容图文

某些网站要求用户必须先登录，然后才能获取网络数据，这样爬虫程序将无法随意爬取数据。

为了登录该网站，通常有两种做法：

  1. 直接用爬虫程序向网站的登录处理程序提交请求，将用户名、密码、验证码等作为请求参数，登录成功后记录登录后的 Cookie 数据。
  2. 使用真正的浏览器来模拟登录，然后记录浏览器登录之后的 Cookie 数据。


上面两种方式的目的是一样的，都是为了登录目标网站，记录登录后的 Cookie 数据。但这两种方式各有优缺点：

  • 第一种方式需要爬虫开发人员自己来处理网站登录、Cookie 管理等复杂行为。这种方式的优点是完全由自己来控制程序，因此爬虫效率高、灵活性好；缺点是编程麻烦，尤其是当目标网站有非常强的反爬虫机制时，爬虫开发人员要花费大量的时间来处理。
  • 第二种方式则完全使用真正的浏览器（比如 Firefox、Chrome 等）来模拟登录。这种方式的优点是简单、易用，而且几乎可以轻松登录所有网站（因为本来就是用浏览器登录的，正常用户怎么访问，爬虫启动的浏览器也怎么访问）；缺点是需要启动浏览器，用浏览器加载页面，因此效率较低。


在使用 Scrapy 开发爬虫程序时，经常会整合 Selenium 来启动浏览器登录。

需要指出的是，Selenium 本身与爬虫并没有多大的关系，Selenium 开始主要是作为 Web 应用的自动化测试工具来使用的，广大 Java 开发人员对 Selenium（开始是用 Java 写成的）应该非常熟悉。Selenium 可以驱动浏览器对 Web 应用进行测试，就像真正的用户在使用浏览器测试 Web 应用一样。后来的爬虫程序正是借助于 Selenium 的这个功能来驱动浏览器登录 Web 应用的。

为了在 Python 程序中使用 Selenium，需要以下 3 步：

  1. 为 Python 安装 Selenium 库。运行如下命令，即可安装 Selenium：

    pip install selenium

    运行上面命令，安装成功后将会看到如下提示信息：

    Installing collected packages: selenium
    Successfully installed selenium-3.14.0

  2. 为 Selenium 下载对应的浏览器驱动。Selenium 支持 Chrome、Firefox、Edge、Safari 等各种主流的浏览器，登录 https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#drivers 即可看到各浏览器驱动的下载链接。
    本章我们将驱动 Firefox 来模拟登录，因此，通过其页面的链接来下载 Firefox 对应的驱动（对于 32 位操作系统，下载 32 位的驱动；对于 64 位操作系统，下载 64 位的驱动）。下载完成后将得到一个压缩包，解压该压缩包将得到一个 geckodriver.exe 文件，可以将该文件放在任意目录下，本项目将该驱动文件直接放在项目目录下。
  3. 安装目标浏览器。比如本项目需要启动 Firefox 浏览器，那么就需要在目标机器上安装 Firefox 浏览器。
    除安装 Firefox浏览器之外，还应该将 Firefox 浏览器的可执行程序（firefox.exe）所在的目录添加到 PATH 环境变量中，以便 Selenium 能找到该浏览器。


经过上面 3 步，Python 程序即可使用 Selenium 来启动 Firefox 浏览器，并驱动 Firefox 浏览目标网站。

此处使用如下简单的程序进行测试。

from selenium import webdriver
import time
'''
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'''
# 通过executable_path指定浏览器驱动的路径
browser = webdriver.Firefox(executable_path="WeiboSpider/geckodriver.exe")
# 等待3秒，用于等待浏览器启动完成
time.sleep(3)
# 浏览指定网页
browser.get("http://c.biancheng.net")
# 暂停5秒
time.sleep(5)

如果成功安装了 Selenium，并成功加载了 Firefox 浏览器驱动，且 Firefox 的可执行程序所在的目录位于 PATH 环境变量中，运行上面程序，Firefox 浏览器将会被启动，并自动访问 http://c.biancheng.net 站点。

在成功安装了 Selenium、驱动及目标浏览器之后，接下来我们在 Scrapy 项目中整合 Selenium，通过 Scrapy+Selenium 来登录 weibo.com。

按照惯例，首先创建一个 Scrapy 项目。在命令行窗口中执行如下命令：

scrapy startproject WeiboSpider

然后在命令行窗口中进入 WeiboSpider 所在的目录下（不要进入 WeiboSpider\WeiboSpider 目录下），执行如下命令来生成 Spider 类：

scrapy genspider weibo_post "weibo.com"

上面两个命令执行完成后，一个简单的 Scrapy 项目就创建好了。

接下来需要修改 WeiboSpider\items.py、WeiboSpider\pipelines.py、WeiboSpider\spiders\weibo_post.py、WeiboSpider\settings.py 文件，将它们全部改为使用 UTF-8 字符集来保存。

本项目不再重复介绍使用 Scrapy 爬取普通文本内容的方法，而是重点介绍在 Scrapy 项目中整合 Selenium的方法，因此不需要修改 items.py 和 pipelines.py 文件。

本项目直接修改 weibo_post.py 文件，在 Spider 类中整合 Selenium 调用 Firefox 登录 weibo.com，接下来爬虫程序即可利用登录后的 Cookie 数据来访问 weibo 内容。

使用 Selenium 调用 Firefox 登录 weibo.com，首先肯定要对 weibo.com 的登录页面进行分析，不过前面两个项目己经详细介绍了这种分析过程，故此处直接给出分析结果：

  • weibo 的登录页面是：https://weibo.com/login/。
  • 在登录页面中输入用户名的文本框是：//input[@id="loginname"] 节点。
  • 在登录页面中输入密码的文本框是：//input[@type="password"] 节点。
  • 在登录页面中登录按钮是：//a[@node-type="submitBtn"] 节点。


通过分析得到以上内容之后，接下来可以在 Spider 类中额外定义一个方法来使用 Selenimn 调用 Firefox 登录 weibo.com。该 Spider 类的代码如下：

import scrapy
from selenium import webdriver
import time
'''
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'''
class WeiboPostSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weibo_post'
    allowed_domains = ['weibo.com']
    start_urls = ['http://weibo.com/']
    def __init__(self):
        # 定义保存登录成功之后的cookie的变量
        self.login_cookies = []
    # 定义发送请求的请求头
    headers = {
        "Referer": "https://weibo.com/login/",
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"
    }
    def get_cookies(self):
        '''使用Selenium模拟浏览器登录并获取cookies'''
        cookies = []
        browser = webdriver.Firefox(executable_path="geckodriver.exe")
        # 等待3秒，用于等待浏览器启动完成，否则可能报错
        time.sleep(3)
        browser.get("https://weibo.com/login/")  #①
        # 获取输入用户名的文本框
        elem_user = browser.find_element_by_xpath('//input[@id="loginname"]')
        # 模拟输入用户名
        elem_user.send_keys('xxxxxx@sina.com') #②
        # 获取输入密码的文本框
        elem_pwd = browser.find_element_by_xpath('//input[@type="password"]')
        # 模拟输入密码
        elem_pwd.send_keys('yyyyyy')  #③
        # 获取提交按钮
        commit = browser.find_element_by_xpath('//a[@node-type="submitBtn"]')
        # 模拟单击提交按钮
        commit.click()  #④
        # 暂停10秒，等待浏览器登录完成
        time.sleep(10)
        #登录成功后获取cookie
        if "微博-随时随地发现新鲜事" in browser.title:
            self.login_cookies = browser.get_cookies()
        else:
            print("登录失败！")
    # start_requests方法会在parse方法之前执行，该方法可用于处理登录逻辑。
    def start_requests(self):
        self.get_cookies()
        print('=====================', self.login_cookies)
        # 开始访问登录后的内容
        return [scrapy.Request('https://weibo.com/cyuyanzhongwenwang/',
            headers=self.headers,
            cookies=self.login_cookies,
            callback=self.parse)]
    # 解析服务器相应的内容
    def parse(self, response):
        print('~~~~~~~parse~~~~~')
        print("是否解析成功:", in response.text)

上面程序中 ① 号代码控制 Firefox 打开 weibo.com 的登录页面：https://weibo.com/login/；② 号代码控制 Firefox 在登录页面的用户名文本框中输入用户名；③ 号代码控制 Firefox 在登录页面的密码文本框中输入密码：④ 号代码模拟用户单击登录页面中的“登录”按钮。

上面 Spider 程序重写了两个方法，start_requests(self) 和 parse(self, response)，其中 start_request(self) 方法会在 Scrapy 发送请求之前执行，该方法中调用 self.get_cookies() 方法来登录 weibo.com，并保存登录之后的 Cookie 数据，这样该爬虫程序即可成功访问登录之后的 https://weibo.com/cyuyanzhongwenwang/ 页面（这是我的 weibo 主页，读者在测试时应换成登录账户对应的主页）。

本项目的 parse(self, response) 方法并未 yield item，只是简单地判断了 response 中是否包含登录账号信息，因为本项目只是示范在 Scrapy 项目中如何整合 Selenium 进行登录，至于登录之后如何提取信息，前面两个项目己多次介绍，故本项目不再重复讲解。

接下来依然需要对 settings.py 文件进行修改，增加一些自定义请求头（用于模拟浏览器），设置启用指定的 Pipeline。下面是本项目修改后的 settings.py 文件：

BOT_NAME = 'WeiboSpider'

SPIDER_MODULES = ['WeiboSpider.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'WeiboSpider.spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = False

# 配置默认的请求头
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8'
}

# 配置使用Pipeline
ITEM_PIPELINES = {
    'WeiboSpider.pipelines.WeibospiderPipeline': 300,
}

留心上面的 ROBOTSTXT_OBEY 配置，这行配置代码指定该爬虫程序不遵守该站点下的 robot.txt 规则文件（Scrapy 默认遵守 robot.txt 规则文件），强行爬取该站点的内容。

经过上面配置，接下来在 WeiboSpider 目录下执行如下命令来启动爬虫。

scrapy crawl weibo_post

运行该爬虫程序，即可看到它会自动启动 Firefox 来登录 weibo.com ，并可以在命令行窗口中看到对应解析成功的输出信息。

从该爬虫程序的运行过程来看，整合 Selenium 之后 Scrapy 的运行速度明显慢了很多。因此，Scrapy 通常只使用 Selenium 控制浏览器执行登录，不会使用 Selenium 控制浏览器执行普通下载，普通下载使用 Scrapy 自己的下载中间件即可（效率更高）。

一句话，只要技术到位，网络上没有爬取不到的数据。当然，如果有些网站的数据属于机密数据，并且这些网站也已经采取种种措施来阻止非法访问，但是你非要越过层层限制去访问这些数据，这就涉嫌触犯法律了。因此，爬虫也要适可而止。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Scrapy Selenium整合：启动浏览器并登陆全部内容，希望文章能够帮你解决Python Scrapy Selenium整合：启动浏览器并登陆所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】