概念 随机森林(RandomForest)：随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别数输出的类别的众数而定优点：适合离散型和连续型的属性数据；对海量数据，尽量避免了过度拟合的问题；对高维数据，不会出现特征选择困难的问题；实现简单，训练速度快，适合 进行分布式计算1 import pandas;2 3 data = pandas.read_csv(4 "D:\\PDM\\5.3\\data.csv"5 );6 7 dummyColumns = ["Gender", "ParentEncouragement"]8 9...
random随机模块的用法及功能import randomprint(random.random())#(0,1)----获取0-1中的一个floatprint(random.randint(1,3)) #[1,3]取范围内的一个整数print(random.randrange(1,3)) #[1,3)取范围内的一个整数print(random.choice([1,23,[4,5]]))#23 随机获取可迭代对象中的一个元素print(random.sample([1,23,[4,5]],2))#[[4, 5], 23] 两个参数，参数1为可迭代对象，参数2为随机选取可迭代对象元素的个数print(random.uniform(1...
平时工作中，经常遇到随机抽样的需求，可用Pandas库中的sample函数，简单又快捷。 官方文档解释在这：sample DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) n： 要抽取的行数,需为整数值 frac：抽取的比列,需为小数值，比方说我们想随机抽取30%的数据，则设置frac=0.3即可。 replace：抽样后的数据是否代替原DataFrame()，默认为False weights：默认为等概率加权 random_state...
对python应用的一个巩固，以及熟悉matplotlib的用法 效果如下：# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 28 22:39:55 2018 @author: pprp """from random import choice import matplotlib.pyplot as pltclass RandomWalk():"""a class using to generate random data"""def __init__(self,num_points=5000):"""init the class"""self.num_points=num_points# start at (0,0)self.x_val=[0]self.y_val=[0]def fill_walk(se...
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Mina Leungort random list1 = ["黄", "郭", "梁", "骆", "单"] random.shuffle(list1) print("本周点赞排序是：", list1[0],"-->",list1[1],"-->",list1[2],"-->",list1[3],"-->",list1[4],"-->",list1[0])
一、背景 本文章主要是分享如何使用Python从MySQL数据库中面抽取试题，生成的试卷每一份都不一样。 二、准备工作 1.安装Python3 下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装库 pip install python-docx==0.8.10 pip install PyMySQL==1.0.2 3.试题库.xlsx 开发程序前需要先收集试题，本文是将试题收集存放MySQL数据库中，格式如下： 选择题数据库截图： 填空题/解答题/综合题数据库截图： 三、代码 Pyth...
目的： 通过读取mysq’l rtu数据表地址数值，用python在原值得基础上加上随机数（0-9） mysql数据 数据结构 数据列表（部分） Python代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- import sys import time import pymysql import json import random import modbus_tk import modbus_tk.defines as cst from modbus_tk import modbus_rtu import serial #PORT = 0 PORT = '/dev/ttyS1' mysqlhost="localhost" mysqluser=...
我正在使用nginx,uwsgi和SQLAlchemy的设置.我最近从SQLObject切换,现在我看到SQLAlchemy出现奇怪的随机错误.例如：sqlalchemy.exc.ResourceClosedError: This result object does not return rows. It has been closed automatically.要么：sqlalchemy.exc.NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column 'module.id'"这是SQLAlchemy中的一种我不知道的行为吗？它可以与uwsgi中的多个进程/线程相关吗？ 我的uwsgi...
import string as st #导入字符，下面第二张图有解释 import random #导入随机函数 #print(help(string)) #查看的帮助信息 passwordrange = st.digits + st.ascii_letters # 生成字符串 print(type(passwordrange))# 查看生成的passwordrange的类型 print(passwordrange) #查看生成的字符串 #定义函数 def ran_pass(num):letter = ""for i in range(num):letter += random.choice(passwordrange) print(letter)return lette...
我觉得这个应该很容易,但经过无数次搜索和尝试后,我无法找到答案.基本上我有很多项目,我想以随机顺序采样而无需替换.在这种情况下,它们是2D阵列中的单元格.我将用于较小数组的解决方案不会转换,因为它需要改组内存数组.如果我必须采样的数量很小,我也可以随机抽样物品并保留我尝试过的值列表.不幸的是,我经常需要对所有细胞中的很大一部分进行采样,尽可能多. 我想创建的是迭代器,它使用itertools,numpy和/或random的一些组合产生下...
我需要计算单位平方内2个随机均匀分布点之间距离的期望值.这个问题可以通过分析解决,答案大约是0.521405.我想要完成的是使用随机数生成器和带有和没有numpy的Python来提出这个数字.使用以下代码dist=list() random.seed() for each in range(100000000):x1=random.random()x2=random.random()y1=random.random()y2=random.random()dist.append(math.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2)) print(round(sum(dist)/float(len(dist)),6))它在我...
我参与了一个将在Mac和Windows上运行的python应用程序,使用py2app和py2exe打包成可执行文件.所有应用程序始终生成相同的随机数非常重要.所以随机模块总是得到相同的种子. 但是,在Windows和Mac上,random.shuffle()的结果似乎非常不同. 有没有办法确保始终生成相同的随机数？ 代码非常令人兴奋：import random random.seed("ladygaga") swaplist_odd = [n for n in range(len(clipboard)) if n % 2 != 0] swaplist_even = [n for n ...