我尝试使用tensorboard和ten??sorflow,我做了这个设置：rand = tf.placeholder(dtype=tf.float32) # this will be visualised in tensorboard later on tf.summary.image('random_noise_visualisation', rand,max_outputs=5) merged_summary_op = tf.summary.merge_all() # to me this seems like a helper to # merge all tensorboard related operations然后我评估我的merged_summary_op并为它提供一个非常大的数组,大小约为...
类似的问题：Here 我正在尝试TensorFlow.我生成了可以线性分离的简单数据,并试图将线性方程拟合到它.这是代码.np.random.seed(2010) n = 300 x_data = np.random.random([n, 2]).tolist() y_data = [[1., 0.] if v[0]> 0.5 else [0., 1.] for v in x_data]x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2]) W = tf.Variable(tf.zeros([2, 2])) b = tf.Variable(tf.zeros([2])) y = tf.sigmoid(tf.matmul(x , W) + b)y_ = tf.placeholder...
我正在尝试使用Tensorflow创建一个CNN,将图像分为16个类. 我的原始图片大小为72x72x1,我的网络结构如下：# Network n_input = dim n_output = nclass # 16 weights = {'wc1': tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 1, 32], stddev=0.1)),'wc2': tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 32, 64], stddev=0.1)),'wd1': tf.Variable(tf.random_normal([9*9*128, 1024], stddev=0.1)),'wd2': tf.Variable(tf.random_normal([1024, n...
我想在我的网络中使用conv2d_tranpose(或deconvolution)而不是upampling.这需要将output_shape传递给函数调用.这不是问题,我可以计算出来.但是我想在batch_size中使用None来保持设置的灵活性.那可能吗 ？ 这是代码行：tf.nn.conv2d_transpose(hd_conv1, Wd_conv1, [batch_size, 14,14,64], strides=[1,2,2,1], padding="SAME")batch_size只是我在脚本顶部设置的变量.此代码运行正常,但如果我使用None而不是batch_size：TypeError: ...
我正在使用张量流来处理彩色图像和卷积神经网络.下面是一段代码片段. 我的代码运行所以我认为我的通道数正确.我的问题是,如何正确订购rgb数据？它是rgbrgbrgb的形式还是rrrgggbbb？目前我正在使用后者.谢谢.任何帮助,将不胜感激.c_output = 2c_input = 784 * 3def weight_variable(shape):initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)return tf.Variable(initial)def bias_variable(shape):initial = tf.constant(0.1, shape...
我有以下代码,并在尝试保存模型时出错.我可能做错了什么,我该如何解决这个问题？import tensorflow as tfdata, labels = cifar_tools.read_data('C:\\Users\\abc\\Desktop\\Testing')x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 150 * 150]) y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2])w1 = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 1, 64])) b1 = tf.Variable(tf.random_normal([64]))w2 = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 64, 64])...
这可能是一个非常基本的问题…… 但是如何将检查点文件转换为单个.pb文件.我的目标是使用大概C来服务模型 这些是我试图转换的文件.作为旁注,我正在使用带有tensorflow的tflearn. 编辑1：我发现了一篇解释如何执行此操作的文章：https://blog.metaflow.fr/tensorflow-how-to-freeze-a-model-and-serve-it-with-a-python-api-d4f3596b3adc 问题是我遇到了以下错误KeyError: "The name 'Adam' refers to an Operation not in the grap...
最近在学习tensorflow object detection API的源码，研究以下faster RCNN的实现。阅读到含有省略号的代码。不是很理解什么意思。C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2019.1.1\helpers\typeshed\stdlib\3\collections （__init__.pyi） ?# namedtuple is special-cased in the type checker; the initializer is ignored. if sys.version_info >= (3, 7):def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str,...
我有一个TensorFlow模型来测试一个宽n深度的神经网络,但由于TensorFlow库中的一个错误,我无法让它在我的Windows机器上运行.现在我不得不诉诸谷歌云平台.我在python文件处理输入的地方设置了所有内容,但是当我通过控制台运行代码时,我收到以下消息：$python -m widendeep.py -h W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on...
我有一个简单的问题是tf.py_func函数. 我有一个图像张量my_img的形状(1,224,224,3).为了测试py_func,我将张量提供给python函数return_tf,该函数应该返回相同的张量(根据文档转换为numpy数组之后). 这是代码：def return_tf(x):return np.array(x)test = tf.py_func(return_tf,[my_img],[tf.float32])但当我检查返回张量的形状称为测试时,我得到：tf.Tensor 'PyFunc:0' shape=unknown dtype=float32我也无法在张量上运行eval(),因为...
我正在尝试通过遵循Convolutional Neural Networks教程来学习tenforflow,但是当我试图弄清楚cifar10_input.py如何从cifar-10-batches-bin加载数据时,我遇到了Tensor.eval()执行很长时间的问题时间或永远没有结果.代码是这样的：import tensorflow as tf from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10_inputfilenames = ['/Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin'] filename_queue = tf.train.string_i...
??????????????????????????? 手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。设计识别率高的算法，实现快速识别的系统。1 LeNet-5模...
我想得到tf.cholesky关于其输入的渐变.截至目前,tf.cholesky没有注册渐变： LookupError: No gradient defined for operation 'Cholesky' (op type: Cholesky)用于生成此错误的代码是： import tensorflow as tf A = tf.diag(tf.ones([3])) chol = tf.cholesky(A) cholgrad = tf.gradients(chol, A)虽然我可以自己计算梯度并注册它,但是我看到Cholesky梯度计算的唯一现有方法涉及the use of for loops and needs the shape of the ...
我试图从python控制台而不是通过bazel -build运行Tensorflow的translate.py,但是在这两行中出现错误：from tensorflow.models.rnn.translate import data_utils from tensorflow.models.rnn.translate import seq2seq_modelImportError: No module named translate我已经检查了文件夹,看到“init.py”文件在那里,但python似乎认为没有像translate这样的模块.我怎样才能解决这个问题？解决方法:执行此操作的最佳方法是导航到包含翻译...
问题 尝试堆叠Conv时,我遇到了不兼容的形状错误 – > Lstm – >用于音频回归任务的完全连接的层.我无法弄清楚为什么我得到了我得到的错误 – 图表构建正常然后抛出错误 – 任何人都可以帮忙吗？ 码lstm_num_hidden = 128 lstm_number_layers = 3 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1024]) y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 155]) keep_probability = tf.placeholder(tf.float32)def conv2d(x, weights):return tf.nn.c...