Python时间函数不一致

内容导读

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内容图文

我已经完成了一项任务,我必须创造两个小功能,给予机会相同的“头部”或“尾部”,类似于6个面部掷骰子,1,2,3,4,5或6 .

重要提示：我无法使用randint或类似函数进行此分配.

所以我创建了这两个函数,它们利用python库中的时间(毫秒的第一个数字)函数生成一个“伪随机数”：

import time

def dice():
    ctrl = False
    while ctrl == False:
            m = lambda: int(round(time.time() * 1000))
            f = m()
            d = abs(f) % 10
            if d in range(1,7):
                    return d
                    ctrl = True


def coin():
        m = lambda: int(round(time.time() * 1000))
        f = m()
        if f % 2 == 0:
                return "Tails"
        elif f == 0:
                return "Tails"
        else:
                return "Heads" (EDIT: I don't know why i typed "Dimes" before)

然而,我观察到了一种倾向于将’Tails’赋予’Heads’,所以我创建了一个函数来测试100次投掷中’Tails’和’Heads’的百分比：

def _test():
    ta = 0
    he = 0
    x = 100
    while x > 0:
        c = coin()
        if c == "Tails":
            ta += 1
        else:
            he += 1
    x -= 1
    time.sleep(0.001)
print("Tails:%s Heads:%s" % (ta, he))

测试结果是(好几次)：

Tails:56 Heads:44

所以我用骰子功能做了同样的事情,结果是：

1:20 2:20 3:10 4:20 5:10 6:20

所以,正如你所看到的,由于某些原因我无法推断 – 如果是由于我或其他原因的某些错误 – 时间函数倾向于减少’3’和’5′,并再次运行测试包括所有数字(包括零,七,八和九)我已经看到这种趋势延伸到’0’和’7′.

我对此事的一些见解和意见表示感谢.

编辑：

从m = lambda：int中删除round()函数(round(time.time()* 1000))函数解决了问题 – 正如Makoto所回答的那样.

解决方法:

如果您从基于时间的随机操作获得的值彼此相等(即,由于您的计算机内部原因,您每半秒更频繁地“翻转”您的硬币),您对圆形的使用意味着您的硬币翻转功能将倾向于均数. ).

From the documentation：

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).

看来你的两种方法都有这种偏见;如果它们彼此之后执行得太快,或者太接近单个时间戳,那么你可以倾向于从中获得一个值：

>>> [dice() for x in range(11)]
[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5]
>>> [coin() for x in range(11)]
['Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes', 'Dimes']

您可以做的唯一现实的事情是,如果值彼此足够接近,则重新生成时间样本,这样您就不会遇到像这样的基于时间的偏差,或者生成十个时间样本并取其平均值.原则上,如果您的计算机移动得足够快并且足够快地执行这些功能,则可能会拉出相同的时间戳,这将导致强烈的基于时间的偏差.

内容总结

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内容备注

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