python – pandas dataframe按日期排序

内容导读

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内容图文

我通过导入csv文件创建了一个数据帧.并将date列转换为datetime并将其作为索引.但是,在对索引进行排序时,它不会产生我想要的结果

print(df.head())
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.index = df['Date']
del df['Date']
df.sort_index()
print(df.head())

这是结果：

         Date     Last
0  2016-12-30  1.05550
1  2016-12-29  1.05275
2  2016-12-28  1.04610
3  2016-12-27  1.05015
4  2016-12-23  1.05005
               Last
Date               
2016-12-30  1.05550
2016-12-29  1.05275
2016-12-28  1.04610
2016-12-27  1.05015
2016-12-23  1.05005

这个日期实际上可以追溯到1999年,所以如果我按日期排序,它应该按升序显示数据吗？

解决方法:

只是扩展MaxU的正确答案：您使用了正确的方法,但是,就像许多其他pandas方法一样,您必须“重新创建”数据帧才能使所需的更改生效.正如MaxU已经建议的那样,这可以通过再次输入变量来实现(将所用方法的输出“存储”到同一个变量中),例如：

df = df.sort_index()

或者利用属性inplace = True的力量,这将取代变量的内容,而无需重新声明它.

df.sort_index(就地=真)

但是,根据我的经验,我常常使用第一个选项感觉“更安全”.它看起来更清晰,更规范,因为并非所有方法都提供了就地使用.但我觉得我觉得……

内容总结

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内容备注

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