我想为不同数据框中的每一行创建并堆叠一个数据框. For Example 我尝试通过遍历一个行并复制和堆叠另一个行来做到这一点,但这是一个非常缓慢的过程.有本地的熊猫方式可以做到这一点吗？解决方法:输入：a = pd.DataFrame({'first':[1,2,3],'second':['one','two','three']}) b = pd.DataFrame({'alice':['yes','no'],'bob':['no','yes']})创建一个虚拟密钥并合并以创建笛卡尔乘积a.assign(key=1).merge(b.assign(key=1), on='key')....
我需要将所有文件和文件夹复制到当前文件夹的子目录中.最好的方法是什么？我尝试了以下代码段,但由于目标目录已存在,因此失败了.def copy(d=os.path.curdir):dest = "t"for i in os.listdir(d):if os.path.isdir(i):shutil.copytree(i, dest)else:shutil.copy(i, dest)我觉得可以更好,更轻松地完成同一任务.我该怎么做？解决方法:我永远不会在python上执行此操作,但是想到了以下解决方案.它看起来并不简单,但是应该可以正常工作并且...
好的,我已经看过video并阅读了App Engine文档(包括Using the High Replication Datastore)中的文章.但是,我仍然对它的实际使用感到困惑.我了解(从视频中获得的)好处,而且听起来很棒.但是我缺乏一些实际的例子.网上有很多主/从示例,但很少(使用适当的文档)说明高复制数据存储. Using the High Replication Datastore文章中使用的留言簿代码示例通过添加以前的留言簿代码示例不具备的新功能(似乎可以更改留言簿)来说明祖先键.这只会增...
使用python将文件从多个目录复制到一个目录的最简单方法是什么？更清楚地说,我有一棵像这样的树+Home_Directory++folder1-csv1.csv-csv2.csv++folder2-csv3.csv-csv4.csv我想将csv1,csv2,… etc全部放入某个指定的目录中,而不使用文件夹层次结构.+some_folder-csv1.csv-csv2.csv-csv3.csv-csv4.csv我看过的一些解决方案： 使用shutil.copytree将无法正常工作,因为它将保留我不需要的文件结构. 我正在使用的代码与此问题中发布的代码...
假设您有两个矩阵,A为22,B为27(2行7列).我想从A的副本中创建一个形状为27的矩阵C.问题是np.hstack仅了解列数相除的情况(例如2和8,因此您可以轻松堆叠4个A副本以获得C) ,但是当他们不这样做怎么办？有任何想法吗？A = [[0,1] B = [[1,2,3,4,5,6,7], C = [[0,1,0,1,0,1,0],[2,3]] [1,2,3,4,5,6,7]] [2,3,2,3,2,3,2]]解决方法:这是使用模数的方法-In [23]: ncols = 7 # No. of cols in output arrayIn [24]: A...
我有一堂课 >其实例具有作为容器的属性 >它们本身包含容器,每个容器包含许多项目 >对这些容器进行昂贵的初始化 我想创建实例副本,以便 >容器属性被复制,而不是作为引用共享,但是>每个容器中的容器没有被深度复制,而是共享的引用>尽可能避免调用该类昂贵的__init __()方法 例如,让我们使用下面的类SetDict,该类在创建实例时将类字典的数据结构初始化为属性d. d将整数存储为键并设置为值.import collectionsclass SetDict(object):de...
作为一个简单的示例,我得到以下信息：import numpy as np a = np.matrix([[0.34, 0.44, 0.21, 0.51]]) a_max = np.matrix([[0.35, 0.40, 0.20, 0.50]])我想应用一个转换,其中a中大于a_max的任何内容都以a_max为上限.我试图通过以下方式做到这一点：a[a>a_max] = a_max[a>a_max]但这会引发错误：ValueError: array is not broadcastable to correct shape正确的方法是什么？忽略我正在做一个简单的最大值的事实(我猜颠簸的人可能具有...
题目描述： 中文： 给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 要求返回这个链表的深拷贝。 示例： 输入：{"$id":"1","next":{"$id":"2","next":null,"random":{"$ref":"2"},"val":2},"random":{"$ref":"2"},"val":1} 解释：节点 1 的值是 1，它的下一个指针和随机指针都指向节点 2 。节点 2 的值是 2，它的下一个指针指向 null，随机指针指向它自己。 提示：你必须返回给...
鉴于这个数据框架来自其他一些问题：Constraint Name TotalSP Onpeak Offpeak Constraint_ID 77127 aaaaaaaaaaaaaaaaaa -2174.5 -2027.21 -147.29 98333 bbbbbbbbbbbbbbbbbb -1180.62 -1180.62 0 1049 cccccccccccccccccc -1036.53 -886.77 -149.76似乎有一个索引Constraint_ID.当我尝试使用pd.read_clipboard读取它时,这是如何加载的：Constraint Name...
我正在编写一个Python脚本,它将检查剪贴板内容并在控制台中打印它们.下面是我正在使用的脚本.import time from tkinter import Tkwhile True:r = Tk()result = r.selection_get(selection="CLIPBOARD")print(result)time.sleep(2)当我运行它而不复制任何文本时,出现以下错误：return self.tk.call(('selection', 'get') + self._options(kw)) _tkinter.TclError: CLIPBOARD selection doesn't exist or form "STRING" not defined我...
参见英文答案 > Using lambda expression to connect slots in pyqt 3个免责声明：我已经阅读过这样的其他问题(例如,这个one)但是我找不到一个有用的解决方案(或者我只是不理解它们:)) 当我在for循环中创建一个lambda来访问来自块范围的数据时,由于Python捕获工作的方式,我得到了一个pylint警告(cell-var-from-loop).例如：for key, value in data.items():button = QtGui.QPushButton('show d...
参见英文答案 > TypeError: attack() missing 1 required positional argument: ‘self’ 2个我是Python的新手.我写了两个类,第二个有第一个的实例作为成员变量.现在我想通过类1中的实例调用Class2的方法.我找不到答案.像这样的东西：class Class1:def uselessmethod(self):passclass Class2:def __init__(self):self.c = Class1()def call_uselessmethod(self):self.c.uselessmethod()k = Cla...
我正在寻找不同的选项,通过它我可以使用python直接将数据写入hdfs,而无需存储在本地节点上,然后使用copyfromlocal. 我想使用类似于本地文件的hdfs文件,并使用write方法将该行作为参数,具体如下：hdfs_file = hdfs.create("file_tmp")hdfs_file.write("Hello world\n")是否存在类似于上述用例的内容？解决方法:我不确定python hdfs库,但你总是可以通过hadoop fs put命令流,并使用’ – ‘作为源文件名表示从stdin复制：hadoop fs -p...
我想将文件从一个s3存储桶复制到另一个存储桶.我收到以下错误：s3.meta.client.copy(source,dest)TypeError: copy() takes at least 4 arguments (3 given)我无法通过阅读文档找到解决方案.这是我的代码：#!/usr/bin/env python import boto3 s3 = boto3.resource('s3') source= { 'Bucket' : 'bucketname1','Key':'objectname'} dest ={ 'Bucket' : 'Bucketname2','Key':'backupfile'} s3.meta.client.copy(source,dest)解决方法:...
我想将一个小数组复制到特定长度的数组 例：var = [22,33,44,55] # ==> len(var) = 4 n = 13我想要的新数组是：var_new = [22,33,44,55,22,33,44,55,22,33,44,55,22]这是我的代码：import numpy as np var = [22,33,44,55] di = np.arange(13) var_new = np.empty(13) var_new[di] = var我收到错误消息：DeprecationWarning: assignment will raise an error in the future, most likely because your index result shape does not...