Python中函数参数的定义主要有四种方式：1. F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等 的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码 代码如下: def a(x,y):print x,y调用该函数，...
带参数的装饰器 def wrapper_out(n): # def wrapper(f): # def inner(*args,**kwargs): # # if n == 'qq': # # username = input('请输入用户名：').strip() # # password = input('请输入密码：').strip() # # with open('qq',encoding='utf-8') as f1: # # for line in f1: # # user,pwd = line.strip()....
创建 test.py 文件，代码如下：#!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*-import sysprint sys.argvif__name__==‘__main__‘:print"Program name", sys.argv[0]for i in range(1, len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试：python test.py 1 2 3 4 5输出如下： 原文：http://www.cnblogs.com/lincj/p/5616555.html
可变长参数（*args,**kwargs）一、最常见的是在定义函数时，预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成*args 和**kwargs。 *(星号)才是必须的. 你也可以写成*ar 和**k. 而写成*args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定.分别代表的是元组和字典def x(arg, *args, **kwargs):print(‘arg--> {}‘.format(arg))print(‘args--> {} ‘.format(args))print(‘kwarg--> {} ‘...
#位置实参def func(a,b):print(‘a=‘+a)print(‘b=‘+b) func(‘a‘,‘b‘) func(‘b‘,‘a‘)#关键字实参def func1(a,b):print(‘a=‘ + a)print(‘b=‘ + b) func1(a=‘a‘,b=‘b‘)#参数具有默认值def func1(a,b=‘fei‘):print(‘a=‘ + a)print(‘b=‘ + b) func1(a=‘a‘)#参数可选 #可选参数一定要在末尾，否则errordef printFullName(first,last,middle=‘‘):#if middle:Error不对if middle==‘‘:print(first+last)else...
1 可变长参数与关键字参数*args代表任意长度可变参数**kwargs代表关键字参数用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们.缺省参数即是调用该函数时，缺省参数的值若未被传入，则传入默认预设的值。注意 : 须将所有带有默认值的参数置于参数列表的末尾。def print_info(name, age =18，gender =True ) print_info("zhan", gender =False )def demo(num, *nums ,**nums )当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args....
python进行http请求时，需要对参数进行参数化，此时就可以运用Excel进行，具体如下：1.梳理出请求中那些参数需要参数化，然后新建一个Excel，如图：2.读取Excel中的内容,在读取前需要导入python中的xlrd，Python读取Excel文件需要使用第三方的库文件xlrd，方可对文件进行操作,通过文件的位置，sheet名称，读取每行的内容#coding=utf-8import xlrd def xlrd_excel():data = xlrd.open_workbook(‘params.xls‘) # 打开xls文件table...
def getInfo(table_name): function_name = table_to_function[table_name]lists = function_name() return lists ...
对象与参数传递python对象在python中，一切都是对象python对象可以分为可变对象和不可变对象 可变对象：list, set, dict 不可变对象：bool, int, float, tuple, str, frozens 参数传递函数传递参数既不是引用传递也不是值传递，采用的是共享传参。函数形参获得实参中各个引用的副本 每次传递参数时，形参和实参都指向同一个对象，对象引用传递。通过对象引用传递，然后根据传递对象是可变对象还是不可变对象得到两种不同的结果 原文...
import sys if len(sys.argv)<2:print(‘1‘) else:param=sys.argv[1]print(param)sysargv.exe start输出结果 start 原文：https://www.cnblogs.com/microtiger/p/14335570.html
记录下python中函数的使用入门，函数就相当于java中的方法，想法都是减少重复代码，将公共部分抽取出来并可反复调用，只是用法有些差别。函数初识假如python中没有len方法，如果需要计算字符串字符个数，或者列表长度，可以分别用如下方式实现。如计算字符串长度。s=‘hgoahgohgohgogog‘ # 假设python没有len方法，如何计算上面字符串的字符个数？ count=0 for item in s:count+=1 print(count) 如计算列表长度。li=[1,2,3,4,5,6]...
python 中参数传递 * 和 ** 的问题,以 tuple和dict方式传递参数 在python中,有时会看到这样的函数定义: def p1(*arg1,**arg2): pass也有看到这样的函数调用: i=5 function(*i)这些都是什么意思呢?1.传入的参数生成 tuple 和 dict def p1(*a1,**a2): print a1,‘/n‘,a2 p1(1,2,3,4,arg5=5,arg6=6) 结果为: (1,2,3,4) {‘arg5‘:5,‘arg6‘:6}2.传入的...
1.参数 函数的核心是参数传值，其次是返回值,熟练这两这个技术即可灵活使用函数。 1>普通参数 def show(name): print(name) show(‘tom‘) 2>默认参数 def show(name,age=18) print("%s,%s"%(name,age)) show(‘tom‘,19) show(‘tom‘) 3>动态参数-序列 def show(*args): print(args) show(11,22,33) li=[11,22,33,44] ...
一直使用python实现一些想法，最近在使用python的过程中出现这样一个需求，定义了一个函数，第一个是普通参数，第二个是默认参数，后面还有可变参数，在最初学习python的时候，都知道非关键字可变参数和关键字可变参数两种，调用的方式也非常多种多样，这里主要提出一个比较隐含的问题，并将各种可能出现的情况进行了探讨。函数声明格式python虽然不支持函数重载，但是通过对函数参数的众多特性的支持基本弥补了。函数声明的通式如...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下:class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 复制代码 代码如下:class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ...