无法在python中导入tensorfflow
内容导读
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内容图文
我已经尝试了一个星期来纠正我在将tensorflow导入python时遇到的问题.两次现在我已经遵循了针对tensorflow的ubuntu 16.04安装说明. https://www.tensorflow.org/install/install_linux
在尝试导入tensorflow时,这是我收到的消息：
salvo@AMD ~ $source ~/tensorflow/bin/activate bash
(tensorflow) salvo@AMD ~ $python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/home/salvo/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
出于一些常见原因和解决方案.包括整个堆栈跟踪
请求帮助时,请在此错误消息上方.
系统正在运行Linux mint 18.1
python是2.7
我没有足够的经验来理解“或”的提法
有人可以对这个问题有所了解吗？
解决方法:
您需要设置以下环境变量,如下所示 – 使用正确的安装文件夹.将CUDNN文件夹的内容复制到cuda文件夹,以便将所有必需的lib文件放在一起.大多数安装说明都有/usr/local/cuda到最新cuda版本的符号链接.请注意,变量是路径而不是文件.
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的无法在python中导入tensorfflow全部内容，希望文章能够帮你解决无法在python中导入tensorfflow所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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