python – 使用mxnet CNN模型进行预测

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 使用mxnet CNN模型进行预测，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含379字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

嗨,我是数据科学的新手,
我遵循了本教程https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/nlp/cnn.html,但我对如何使用上述教程生成的训练模型进行单一预测感到困惑.请指导我正确的方向来解决这个问题.谢谢.

解决方法:

以下是如何使用预训练模型进行预测的教程：https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/python/predict_image.html

脚步：
1.加载预训练模型并创建MXNet模块实例.
2.抓取您的数据并继续使用模块

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用mxnet CNN模型进行预测全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用mxnet CNN模型进行预测所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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