python – 将分隔符上的多个列拆分为pandas dataframe中的行

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > pandas: records with lists to separate rows                                    3个
我有一个pandas数据框,如下所示：

id    pos      value                sent
1     a/b/c    test/test2/test3     21
2     d/a      test/test5           21

我想拆分(=爆炸)df [‘pos’]和df [‘token’],以便数据框看起来像这样：

id      pos          value         sent
1       a            test          21
1       b            test2         21 
1       c            test3         21 
2       d            test          21
2       a            test5         21

如果我拆分每列然后将它们连接起来它就不起作用

pos = df.token.str.split(‘/’,expand = True).stack().str.strip().reset_index(level = 1,drop = True)

df1 = pd.concat([pos,value],axis = 1,keys = [‘pos’,’value’])

有任何想法吗？我真的很感激.

编辑：

我在这里试过使用这个解决方案：https://stackoverflow.com/a/40449726/4219498

但是我收到以下错误：
TypeError：根据规则’safe’,无法将数组数据从dtype(‘int64’)转换为dtype(‘int32’)

我想这是一个与numpy相关的问题,虽然我不确定这是怎么回事.我正在使用Python 2.7.14

解决方法:

我倾向于避免堆栈魔术,而是从头开始构建新的数据帧.这通常也更有效.以下是一种方式.

import numpy as np
from itertools import chain

lens = list(map(len, df['pos'].str.split('/')))

res = pd.DataFrame({'id': np.repeat(df['id'], lens),
                    'pos': list(chain.from_iterable(df['pos'].str.split('/'))),
                    'value': list(chain.from_iterable(df['value'].str.split('/'))),
                    'sent': np.repeat(df['sent'], lens)})

print(res)

   id pos  sent  value
0   1   a    21   test
0   1   b    21  test2
0   1   c    21  test3
1   2   d    21   test
1   2   a    21  test5

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将分隔符上的多个列拆分为pandas dataframe中的行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将分隔符上的多个列拆分为pandas dataframe中的行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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