python – Matplotlib艺术家在放大时保持相同的大小？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Matplotlib艺术家在放大时保持相同的大小？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1591字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在使用matplotlib在图表上绘制一些艺术家(特别是几个矩形).我想以某种方式锚定这些,以便无论使用什么缩放级别它们都保持相同的大小.我已经使用谷歌搜索,我已阅读大部分艺术家文档,并没有运气找到我需要锚定矩形大小的功能.

我喜欢详细说明如何执行此功能的答案,但如果你能让我大致知道如何做到这一点,或者甚至给我一些关键词让我的谷歌搜索更有效,我真的很感激:)

谢谢！

解决方法:

只需将transform = ax.transAxes关键字应用于Polygon或Rectangle实例即可.如果将补丁锚定到图形而不是轴上更有意义,也可以使用transFigure. Here is the tutorial on transforms.

以下是一些示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()

polygon = Polygon([[.1,.1],[.3,.2],[.2,.3]], True, transform=ax.transAxes)
ax.add_patch(polygon)

plt.show()

如果您不想使用轴坐标系放置多边形,而是希望使用数据坐标系定位多边形,则可以使用变换在定位之前静态转换数据.这里最好的例子：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np

x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()

dta_pts = [[.5,-.75],[1.5,-.6],[1,-.4]]

# coordinates converters:
#ax_to_display = ax.transAxes.transform
display_to_ax = ax.transAxes.inverted().transform
data_to_display = ax.transData.transform
#display_to_data = ax.transData.inverted().transform

ax_pts = display_to_ax(data_to_display(dta_pts))

# this triangle will move with the plot
ax.add_patch(Polygon(dta_pts, True)) 
# this triangle will stay put relative to the axes bounds
ax.add_patch(Polygon(ax_pts, True, transform=ax.transAxes))

plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Matplotlib艺术家在放大时保持相同的大小？全部内容，希望文章能够帮你解决python – Matplotlib艺术家在放大时保持相同的大小？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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