基于Python树的聊天机器人

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于Python树的聊天机器人，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2046字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在使用基于文本的Python RPG,但我仍然坚持使用NPC.
我需要的东西有点像树.例如：

Bot: hello there.
1. Hi, what's your name?
2. Hi, Where do you live?
> 2
Player: Where do you live?
Bot: That's a creepy question. Why do you ask?
1. I was just curious.
2. Never mind.
3. Hide yo kids, hide yo wife
> 1
Player: I was just curious.
Bot: Okay.
1. Do you like cheese?
2. Bye.
> 1
Player: Do you like cheese?
Bot: Yes! I LOVE cheese.

你做出的每一个选择都将分支到其他选择,A.K.A.如果用户对第一个问题回答“1”,机器人会回答“我的名字是鲍勃.你的名字是什么？”

我的游戏设计的方式是一个关卡编辑器不是一个不可能的前景(你可以访问的每个地方都存储为字典中的一个键,然后是一个包含其中所有内容的元组[我有一个商店类,一个敌人类,一个’门户’类,很快就会成为一个NPC类]).所以我想以某种方式创建它,所以我可以将它全部保存在我的NPC类存储的变量中(不是一堆’if’语句)

只是为了澄清,我不是要求有人为我编写代码,我只是不确定如何解决问题.

简要说明我需要什么：

树状结构,以一个字符串开头,其中包含许多从其中“分支”的字符串

这些字符串中的每一个都有更多的“分支”

与此元组和元组元组的区别在于,需要有一个字符串,它们分支出来而不是立即分裂.

解决方法:

这与decision tree密切相关,但是玩家是做出选择的玩家,因此在AI意义上它并不是一个.您可以自己定义具有这些数据结构的数据结构
但是,属性

class TreeNode:
    def __init__(self,parent,children,overview_text,direction_text):
        #... set the variables ...
        # question_text is a string

    def print_question(self):

        print overview_text
        for child in children:
            print direction_text

    # add some accessor methods
    def add_child(self,child): 
        ...

然后你的NPC可以通过一个特定的TreeNode跟踪他们的状态 – 调用current_question-和整个会话在TreeNodes树中 – 称之为对话.

class NPC:
     def __init__(self,dialogue):
         #... set the variables ...
         self.current_question = None

     def converse(self):
         #.... do some stuff....
         self.current_question = users_choice;

这样您就可以根据需要中断对话.

请注意,TreeNode可能是一个误导,因为您可能希望对话代表图形而不仅仅是树.例如,许多RPG将具有可以循环以重复信息的会话路径.上面的数据结构不能这样做,因为overview_text(概念上是节点的一部分)和direction_text(概念上是边缘的一部分)被视为一个.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于Python树的聊天机器人全部内容，希望文章能够帮你解决基于Python树的聊天机器人所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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