Python：以小时,分钟和秒为单位读取文本文件;和度数,弧分和弧秒

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python：以小时,分钟和秒为单位读取文本文件;和度数,弧分和弧秒，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1509字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我试图使用matplotlib从python中的文件中绘制数据.

该文件包含2列.第一列有小时：分钟：秒.第二列有度：弧分：弧秒.

对于小时：分钟：秒我使用datetime.strptime(‘％H：％M：％S.％f’).是否有类似的程度函数：arc minutes：Python或Matplotlib中的arc秒？

以下是数据文件的示例：

  00:06:04.8        -70:00:00.0
  00:07:01.7        -66:00:00.0
  00:14:17.7        -59:00:00.0
  00:23:00.0        -52:00:00.0
  00:23:50.3        -49:00:00.0
  00:23:54.4        -29:00:00.0
  00:23:59.4        -28:00:00.0
  00:24:03.7        -26:00:00.0
  00:24:03.8        -14:00:00.0
  00:24:03.9        +25:00:00.0 
  00:30:30.10       +30:00:00.0 

解决方法:

使用matplotlib.dates.datestr2num,您可以轻松地将第一列转换为可绘制的数字,但我找不到第二列的函数.但是,您可以构建一个函数来处理它：

import numpy as np

def calc_hour( str ):
    hour, min, sec = [float(i) for i in str.split(':')]
    min += sec/60.
    hour += min/60.
    return hour

calc_hour = np.vectorize( calc_hour )

def calc_deg( str ):
    deg, min, sec = [float(i) for i in str.split(':')]
    min += sec/60.
    deg += min/60.
    return deg

calc_deg = np.vectorize( calc_deg )

然后,从所谓的’tmp.txt’文件中读取数据：

values = np.loadtxt('tmp.txt', dtype=str)
hours= calc_hour( values[:,0] )
degs =  calc_deg( values[:,1] )

获得类似的东西：

hours = array([ 0.10133333,  0.11713889,  0.23825   ,  0.38333333,  0.39730556,
                0.39844444,  0.39983333,  0.40102778,  0.40105556,  0.40108333,
                0.50836111])    

degs = array([-70., -66., -59., -52., -49., -29., -28., -26., -14.,  25.,  30.])

可以绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(hours,degs)

对于你的情况,给予：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：以小时,分钟和秒为单位读取文本文件;和度数,弧分和弧秒全部内容，希望文章能够帮你解决Python：以小时,分钟和秒为单位读取文本文件;和度数,弧分和弧秒所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端