Python / Matplotlib极坐标绘制多边形的反向填充

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python / Matplotlib极坐标绘制多边形的反向填充，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1223字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

目前我有以下脚本生成方位角/半径数据的极坐标图. “R1”很简单,是从ArcGIS中的表格派生的[方位角,倾角]值列表.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

for(a,r) in R1:
    angles.append(a)
    radius.append(90-r)
theta = np.radians(angles)
r = radius

ax = plt.subplot(111,polar=True)
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'0.75') ## should I use ax.fill_betweenx() ?
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rmax(90)
ax.set_rmin(0)
ax.set_yticks(range(0,90,10))
yLabel=['90','','','60','','','30','','','']
ax.set_yticklabels(yLabel)
ax.grid(True)
plt.show()

目前,这会产生以下情节：

如何“反转”填充,使填充灰色的内容为白色,白色内容为灰色？

我尝试过ax.fill_betweenx(theta,90,r,color =’0.75′)并且没有用.我一直在与此争斗一段时间无济于事.

非常感谢任何帮助或建议！

如果有任何方法可以让我更清楚,请在评论中告诉我.

解决方法:

根据您以后要执行的操作,最快捷的方法是将背景设置为灰色并填充白色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax = plt.subplot(111, polar=True)

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = 2 + np.sin(theta * 2)
ax.patch.set_facecolor('0.5')
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'w')
plt.show()
plt.draw() # just to be safe!

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python / Matplotlib极坐标绘制多边形的反向填充全部内容，希望文章能够帮你解决Python / Matplotlib极坐标绘制多边形的反向填充所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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