Python Web服务器(CherryPy)在AWS上扩展并发请求

内容导读

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内容图文

出于好奇,我把一个简单的CherryPy服务器与下面的代码放在一起,睡眠时间为5秒(作为模拟处理延迟),然后返回一个简单的’hello’.

import cherrypy
import time

class server_runner(object):
  @cherrypy.expose
  def api(self, url):
    time.sleep(5)
    return "hello"

if __name__ == '__main__':
    cherrypy.server.socket_host = '0.0.0.0'
    cherrypy.quickstart(server_runner())

我运行了一个简单的负载测试(结果在这里http://i.imgur.com/LUpEtFL.png),应用程序似乎在响应时间(蓝色)保持一致,直到第27个活动用户(绿线显示活动用户计数)：响应时间快速升级.如果在没有重大延迟的情况下无法处理27个用户,我对CherryPy如何被标记为“生产就绪”服务器感到困惑.我的实施或理解是否有问题？这是在C3大型Ec2实例上运行的.

解决方法:

在简单的情况下,您只需管理server.thread_pool配置参数,就像在问题的评论中提到的那样.

在实际情况中,它取决于许多因素.但我可以肯定地说,CherryPy是一个线程服务器,由于Python GIL,一次只运行一个线程.对于IO绑定工作负载来说可能不是一个大问题,尽管你可以利用你的CPU核心运行同一应用程序的许多CherryPy进程.它可能会规定一些设计决策,例如避免进程内缓存,并且通常遵循无共享体系结构,因此您的进程可以互换使用.

拥有许多应用程序实例会使维护变得更加复杂,因此您应该考虑利弊.好的,下面的示例可以为您提供一些线索.

mp.py – CherryPy应用程序

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


import cherrypy


class App:

  @cherrypy.expose
  def index(self):
    '''Make some traffic'''  
    return ('Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean quis laoreet urna. '
      'Integer vitae volutpat neque, et tempor quam. Sed eu massa non libero pretium tempus. '
      'Quisque volutpat aliquam lacinia. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per '
      'conubia nostra, per inceptos himenaeos. Quisque scelerisque pellentesque purus id '
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      ' sit amet massa fringilla aliquet in vitae enim. Donec justo dolor, vestibulum vitae '
      'rhoncus vel, dictum eu neque. Fusce ac ultrices nibh. Mauris accumsan augue vitae justo '
      'tempor, non ullamcorper tortor semper. ')


cherrypy.tree.mount(App(), '/')

srv8080.ini – 第一个实例配置

[global]
server.socket_host = '127.0.0.1'
server.socket_port = 8080
server.thread_pool = 32

srv8081.ini – 第二个实例配置

[global]
server.socket_host = '127.0.0.1'
server.socket_port = 8081
server.thread_pool = 32

proxy.conf – nginx config

upstream app {
  server 127.0.0.1:8080;
  server 127.0.0.1:8081;
}

server {

    listen  80;

    server_name  localhost;

    location / {
      proxy_pass        http://app;
      proxy_set_header  Host             $host;
      proxy_set_header  X-Real-IP        $remote_addr;
      proxy_set_header  X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

}

将mp.py和* .ini放在目录中.添加* .conf到nginx的网站启用,重新加载它.在两个终端中使用mp.py打开目录.然后先运行cherryd -e production -i mp -c ./srv8080.ini,其次是cherryd -e production -i mp -c ./srv8081.ini.

现在你可以玩了.我在我的开发机器上运行以下命令(Linux Mint 15,Core i5 x2 HT).

ab -c 1 -n 12800 -k http://127.0.0.1:8080/ # ~1600 rps
ab -c 16 -n 12800 http://127.0.0.1:8080/   # ~400  rps
ab -c 32 -n 12800 http://127.0.0.1/        # ~1500 rps  

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Web服务器(CherryPy)在AWS上扩展并发请求全部内容，希望文章能够帮你解决Python Web服务器(CherryPy)在AWS上扩展并发请求所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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