python – Pandas DataFrame,用另一列的值替换列的值

内容导读

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内容图文

我的boosting_df Pandas DataFrame如下：

  sku   boost1 boost2 boost3  boost4
0   a  ffffdfg      a   fggg  replace
1   b      fff    fff    fff  replace
2   c      ddf      b    ddf  replace
3   d     dfgd   dfgd    d    replace

对于每一行,如果’sku’的值与值boost1或boost2或boost3相同,那么我想用匹配值替换boost4内的值

例：

  sku   boost1 boost2 boost3
0   a  ffffdfg replace   fggg
1   b      fff    fff    fff
2   c      ddf      b    ddf
3   d     dfgd   dfgd    replace

我试过了：

boosting_df.loc[boosting_df['boost1'] == boosting_df['sku'], 'boost1'] = boosting_df['boost4']
boosting_df.loc[boosting_df['boost2'] == boosting_df['sku'], 'boost2'] = boosting_df['boost4']
boosting_df.loc[boosting_df['boost2'] == boosting_df['sku'], 'boost3'] = boosting_df['boost4']

但是我收到以下错误：

ValueError: shape mismatch: value array of shape (4,) could not be broadcast to indexing result of shape (0,)

解决方法:

每个布尔掩码必须应用于赋值的两侧,以便维度和索引匹配：

for i in range(1, 4):
    col = 'boost{}'.format(i)
    mask = (df['sku'] == df[col])
    df.loc[mask, col] = df.loc[mask, 'boost4']

输出：

  sku   boost1   boost2   boost3   boost4
0   a  ffffdfg  replace     fggg  replace
1   b      fff      fff      fff  replace
2   c      ddf        b      ddf  replace
3   d     dfgd     dfgd  replace  replace

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas DataFrame,用另一列的值替换列的值全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas DataFrame,用另一列的值替换列的值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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