python – Scipy中的多变量正常pdf

内容导读

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内容图文

试图评估scipy的multivariate_normal.pdf函数,但不断出错. MWE：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal as mvnorm

x = np.random.rand(5)
mvnorm.pdf(x)

给

TypeError: pdf() takes at least 4 arguments (2 given)

docs表示均值和cov参数都是可选的,并且x的最后一个轴标记了组件.由于x.shape =(4L,),似乎所有都是犹太人.我期待一个数字作为输出.

解决方法:

看起来这些参数不是可选的.

如果我传递mean和cov的默认值,如：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal as mvnorm

x = np.random.rand(5)
mvnorm.pdf(x, mean=0, cov=1)

我得到以下输出：

array([ 0.35082878,  0.27012396,  0.26986049,  0.39887847,  0.36116341])

使用时：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal as mvnorm

x = np.random.rand(5)
mvnorm.pdf(x)

给了我同样的错误：

TypeError: pdf() takes at least 4 arguments (2 given)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Scipy中的多变量正常pdf全部内容，希望文章能够帮你解决python – Scipy中的多变量正常pdf所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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